| 学部・大学院区分 | | 学部 | | | 科目区分 | | 理系教養科目
Liberal Education Courses in Natural Sciences | | | 科目名 【日本語】 | | 情報科学入門 | | | 科目名 【英語】 | | Introduction to Information Science | | | 主担当教員 【日本語】 | | 枝廣 正人
EDAHIRO Masato | | | 主担当教員 【英語】 | | EDAHIRO Masato | | | 単位数 | | 2 | | | 開講期・開講時間帯 | | Ⅰ 火曜日 １時限
I Tue 1 | | | 対象学年 | | １年
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| 本授業の目的およびねらい | | 本授業科目は，自然科学系分野の諸現象について，それらの諸現象を学際的，総合的に分析，把握する能力を育むとともに，他の学問分野との関連性について理解することが目的である。
コンピュータ，インターネット，情報通信などの各種産業分野に活用されている情報科学の基礎的な理論を身につけるとともに，総合的な判断力と思考力を培う．
確率統計入門，情報理論とその応用，パターン情報処理とその応用を中心に，情報処理，情報科学などに関する基礎的知識を習得することが本授業の目標である． |
| | | 教科書・テキスト | | | | | 注意事項 | | | 授業で扱った範囲の演習問題ないしは文献資料や使用テキストを課外学修で消化しておくこと。 |
| | | 本授業に関する参照Webページ | | | | | 担当教員からのメッセージ | | ・情報学部（特にコンピュータ科学科（ＣＳ学科））の学生へ：この講義は，確率統計（２年ＣＳ学科必修），情報理論（２年ＣＳ学科必修），機械学習（３年ＣＳ学科知能システム系選択）と内容が重複する．それぞれ１５回の講義を５回ずつで実施するため，入門的な内容となる．
This course aims to study fundamentals in information science. The course covers probability and statistics, information theory and its application, and information processing technologies such as pattern recognition and machine learning.
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