学部・大学院区分		学部

科目区分		理系教養科目 Liberal Education Courses in Natural Sciences

科目名　【日本語】		システム工学入門

科目名　【英語】		Introduction to System Engineering

主担当教員　【日本語】		川尻　喜章 KAWAJIRI Yoshiaki

主担当教員　【英語】		KAWAJIRI Yoshiaki

単位数		2

開講期・開講時間帯		Ⅰ 木曜日３時限 I Thu 3

対象学年		１年 1

本授業の目的およびねらい

本授業科目は，自然科学系分野の諸現象について，それらの諸現象を学際的，総合的に分析，把握する能力を育むとともに，他の学問分野との関連性について理解することが目的である。
横断的、学際的な学問であるシステム工学の手法について学ぶ。特にシステムのモデル化や解析・設計法の手法を解説する。また高校で学んだ数学から、大学でこれから学ぶデータサイエンス、機械学習、人工知能などの関連科目へ橋渡しとなる内容である統計や最適化についての内容も含む。

教科書・テキスト

システム工学(第2版) 、室津義定,‎ 大場史憲,‎ 米澤政昭,‎ 藤井進,‎ 小木曽望，森北出版, ISBN 4627911726

注意事項

課題はNUCTに提出する。講義に関する連絡、宿題問題の掲示と提出、及び補足資料の電子配布も全てNUCTから行う。連絡は全学メールに転送されるので、全学メールは必ず見ること。講義中にスマートフォンやタブレットなどを用いた演習を頻繁に行う。

本授業に関する参照Webページ

担当教員からのメッセージ

質問があれば、講義中でも積極的に発言、質問してください。担当教員は学生からの質問を常に尊重し、講義の進行に支障がない限り出来る限り答えるようにします。また、学生が他の学生の質問を嘲笑したり邪険に扱うことを禁止します。NUCTの「フォーラム」にも質問を投稿できるようにします。担当教員は講義時間以外にも毎週1時間のオフィスアワーを設け、この時間に自由に質問が出来るようにします。

The objective of this course is to gain analytical techniques and understanding for topics in natural sciences, and learn the relationships of such techniques to other fields. Modeling, analysis, and design of systems will be introduced. Advanced topics that bridge high-school level mathematics to data science, machine learning, and artificial intelligence will be discussed, such as statistics and optimization.