学部・大学院区分		学部

科目区分		理系教養科目 Liberal Education Courses in Natural Sciences

科目名　【日本語】		システム工学入門

科目名　【英語】		Introduction to System Engineering

主担当教員　【日本語】		植木　保昭 UEKI Yasuaki

主担当教員　【英語】		UEKI Yasuaki

単位数		2

開講期・開講時間帯		Ⅲ 月曜日１時限 III Mon 1

対象学年		１年 1

本授業の目的およびねらい

本授業科目は，自然科学系分野の諸現象について，それらの諸現象を学際的，総合的に分析，把握する能力を育むとともに，他の学問分野との関連性について理解することが目的である。
本講義では、システム工学への入門として、多変量解析とよばれるデータ解析の方法を学ぶ。
本講義のねらいは、多変量解析に必要な数学的手法を学びつつ、多変量解析の考え方と方法を修得することである。

教科書・テキスト

特に指定しない。毎回資料を配布する。

注意事項

授業後に毎回、宿題（レポート試験）を課すので、次回までに提出すること。

本授業に関する参照Webページ

担当教員からのメッセージ

A goal of the course is to learn a method of a data analysis to be called a multivariate analysis as a guide to systems engineering.
Objectives of the course are to learn a mathematical technique necessary for the multivariate analysis, to understand a concept of the multivariate analysis and to acquire a method of the multivariate analysis.
本講義では、多変量解析の基礎を学びながら各自が自身のテーマを設定し、学んだことがらを用いてデータの解析を行います。どのようなテーマを選んで、解析から何がわかったかを考えることが重要です。また、他の人の発表から学ぶことも多いはずです。
これまで取り上げられた例として、「交通事故の原因」、「平均寿命の都道府県別特徴」、「Jリーグで勝ち点を多く挙げるための方策」、「ディズニーランドの設備とはやり具合」、「ネコ科動物の身体的特徴と走行速度」、「果物の人気の要因」、「ローカル鉄道の特徴」、「病院数について」など、多彩なテーマが取り上げられました。
なお、高校の数学（行列）で未履修の部分についても、必要に応じて、授業中に補習を行います。