| 授業の目的 【日本語】 | | 自然現象，社会現象，物理現象には確定できない要素が多い。本講義では，この確定できない現象を定式化，解析するための基本的な手法を学ぶ。
達成目標は，確率・統計の基本的な概念と具体的な手法を理解し，実データに適用できることにある。
具体的には，順列・組み合わせ，２項定理，確率の定義，条件付き確率，確率変数，確率密度関数と確率分布関数，多変数確率分布，変数変換，代表的な確率分布である２項分布，ポアソン分布，正規分布などを学ぶ。
また，基本的な統計手法について学ぶ。 |
|
|
| 授業の目的 【英語】 | | | There are many indeterminable elements in natural, social and physical phenomena. In this lecture, we will learn the basic techniques to formulate and analyze this indeterminate phenomenon through exercises. |
|
|
| 到達目標 【日本語】 | | | 自然現象，社会現象，物理現象には確定できない要素が多い。本講義では，この確定できない現象を定式化，解析するための基本的な手法を，演習を併用して学ぶ。 |
|
|
| 到達目標 【英語】 | | |
|
| 授業の内容や構成 | | 達成目標は，確率・統計の基本的な概念と具体的な手法を理解し，実データに適用できることにある。
具体的には，順列・組み合わせ，2項定理，確率の定義，条件付き確率，確率変数，確率密度関数と確率分布関数，多変数確率分布，変数変換，代表的な確率分布である2項分布，ポアソン分布，正規分布などを学ぶ。
また，基本的な統計手法について学ぶ。
01. ガイダンス
02. 集合の基本，順列・組み合わせ，2項定理
03. 確率の定義
04. 条件付き確率
05. 確率変数，多変数確率分布
06. 共分散，相関係数
07. 変数変換
08. 2項分布，ポアソン分布，正規分布
09. 統計の基礎
10. 総括 | |
|
|
| 履修条件・関連する科目 | | |
|
| 成績評価の方法と基準 | | | 講義中に与える演習課題の評価45％，期末試験55％，合計100点満点で60点以上を合格とする。 | |
|
|
| 教科書・参考書 | | | 理工系の数学入門コース7 確率・統計，薩摩順吉著，岩波書店，1988年 | |
|
|
| 課外学習等（授業時間外学習の指示） | | | 講義において説明した理論を理解するために必要に応じて課題を与える。 | |
|
|
| 授業開講形態等 | | |
|
| 遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置 | | |
|