| 授業の目的 【日本語】 | | | 確率論は，不確実性を含むさまざまな現象を記述するための数学的体系として発展している。本講義では，ランダムに値をとる確率変数や確率的事象の不確実性を表す確率分布について，二項分布，指数分布，正規分布など重要な具体例を通して学ぶ。また期待値や分散，共分散などの基礎概念の具体的な計算法について学習する。その他，確率分布の変換公式，多次元確率変数の確率分布と畳み込み公式など，確率論における基本公式を修得する。 |
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| 授業の目的 【英語】 | | |
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| 到達目標 【日本語】 | | | 不確実性を含むさまざまな現象を理解し，基本となる分布などの概念を具体的なデータを通して理解できるようにする。この講義によりデータの背後に存在する数理を理解するためのきっかけとする。 |
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| 到達目標 【英語】 | | |
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| 授業の内容や構成 | | ランダムな現象を数理的に理解する基礎となる二項分布，指数分布，ポアソン分布，正規分布などの基本的な分布を理解する。また期待値や分散，共分散などの基礎概念の具体的な計算法を習得し，さらに確率分布に関する確率論における基本公式を習得する。
1. 確率変数・期待値
2. 分散・共分散
3. 二項分布・正規分布
4. 指数分布
5. ポアソン分布
6. 分布に関する基本公式
7. 応用
8. 総括 | |
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| 履修条件・関連する科目 | | |
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| 成績評価の方法と基準 | | | 講義中に与える演習課題の評価50％，期末試験50％，合計100点満点で60点以上を合格とする。 | |
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| 教科書・参考書 | | |
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| 課外学習等（授業時間外学習の指示） | | | 講義において説明した理論を理解するために課題を与える。 | |
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| 授業開講形態等 | | |
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| 遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置 | | |
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