学部・大学院区分情報学部
時間割コード1002020
科目区分
専門科目(自然情報)関連専門科目(人社，CS)
科目名　【日本語】複雑システム系序論２
科目名　【英語】Introduction to Complex Systems 2
コースナンバリングコード
担当教員　【日本語】永峰　康一郎 ○ 畔上　秀幸 鈴木　泰博 大岡　昌博 内山　知実 長岡　正隆 谷村　省吾 時田　恵一郎
担当教員　【英語】NAGAMINE Koichiro ○ AZEGAMI Hideyuki SUZUKI Yasuhiro OHKA Masahiro UCHIYAMA Tomomi NAGAOKA Masataka TANIMURA Shogo TOKITA Keiichiro
単位数1
開講期・開講時間帯秋２期 金曜日 ３時限
Fall2 Fri 3
対象学年２年
2
授業形態講義
Lecture
開講系（学部）・開講専攻（大学院）
自然・複雑システム
必修・選択
自然(複雑)必修


授業の目的　【日本語】
複雑システム系教員の研究分野をオムニバス形式で紹介する。序論2では，複雑システム系の研究例7つを取り上げる。
授業の目的　【英語】
In this course, seven professors introduce each research example on complex systems.
到達目標　【日本語】
複雑システム系教員の研究分野をオムニバス形式で紹介する。学生は，自然・社会・人工の世界を対象に複雑システム系をどう捉え，どうデザインして研究してきたかを学び，また複雑システム系で必要となるプログラムや計算の原理・適用についても理解を深められるようにする。
到達目標　【英語】
授業の内容や構成
序論2では，複雑システム系の研究例7つを取り上げ，自然・社会・人工の世界を対象に複雑システム系をどう捉え，どうデザインして研究してきたかを学ぶ。また複雑システム系で必要となるプログラムや計算の原理・適用についても理解を深める。（オムニバス形式　全8回）

1. ガイダンス（長岡）
2. 量子情報（谷村）
3. 生態多様性（時田）
4. 物質情報から環境情報へ（永峰）
5. モデリングと最適化（畔上）
6. 生体センシング（大岡）
7. 触覚認識（鈴木（泰））
8. 分子流体現象（内山）
履修条件・関連する科目
成績評価の方法と基準
講義中に与える演習課題の評価。合計100点満点で，60点以上を最低限の理解度習得として合格とする。
教科書・参考書
参考資料として，教員が作成したプリントを配布することがある。履修条件は要さない。
課外学習等（授業時間外学習の指示）
講義において説明した理論を理解するために課題を与える。
授業開講形態等
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置