学部・大学院区分		経・博前

時間割コード		2411117

科目区分		基礎科目 Basic Subjects

科目名　【日本語】		エコノメトリクスⅡ

科目名　【英語】		Econometrics Ⅱ

コースナンバリングコード		ECOET5302B

担当教員　【日本語】		CUI Weihan ○

担当教員　【英語】		CUI Weihan ○

単位数		2

開講期・開講時間帯		秋木曜日６時限 Fall Thu 6

対象学年		１年 1

授業形態		講義 Lecture

授業の目的　【日本語】

本講義の目的はエコノメトリクスの基礎的な理論を学習することによって実証分析における研究能力を育成することにある。

授業の目的　【英語】

The objective of this course is to prepare students with research ability for empirical analysis by learning fundamental theories of econometrics.

到達目標　【日本語】

授業終了時に学生は、独自で実証分析を行うことができる。

授業の内容や構成

1. Introduction
2. Multiple regression analysis with dummy variables
3. Heteroskedasticity
4. Weighted least square estimation
5. Data issues
6. Time series fundamentals: The nature of data
7. Time series fundamentals: Hypotheses
8. Serial correlation (1)
9. Serial correlation (2)
10. Panel data: Two-period panel data analysis
11. Panel data: Fixed effect
12. Panel data: Random effect
13. Instrumental variables
14. Two stage least squares
15. Summary

履修条件・関連する科目

エコノメトリクスⅠの履修が望ましいが、未履修でも受講可能。
This course will be taught in Japanese although reading materials are mainly in English.

成績評価の方法と基準

小レポート（40％）、期末レポート（60％）で評価する。合計100点満点で60点以上を合格要件とする。
エコノメトリクスの基礎的な理論について、授業中に得た知識や概念を用いて論述できることを合格の基準とする。

教科書・参考書

Wooldridge JM., 2016. Introductory Econometrics: A Modern Approach. 6th edition.

課外学習等（授業時間外学習の指示）

不定期に宿題を課すので、次回時に小レポートとして提出する。

注意事項

授業開講形態等

遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置