学部・大学院区分情報・博前
時間割コード2560079
科目区分
主専攻科目
科目名　【日本語】フィールド知能情報学セミナーⅠ-g
科目名　【英語】
コースナンバリングコードGSI166023J
担当教員　【日本語】松原　茂樹 ○ 長尾　確 大平　茂輝 東中　竜一郎 間瀬　健二 榎堀　優
担当教員　【英語】MATSUBARA Shigeki ○ NAGAO Katashi OHIRA Shigeki HIGASHINAKA Ryuichiro MASE Kenji ENOKIBORI Yu
単位数1
開講期・開講時間帯秋集中 その他 その他
Intensive(Fall) Other Other
対象学年２年
2
授業形態
開講系（学部）・開講専攻（大学院）
知能システム学専攻
必修・選択


授業の目的　【日本語】
知能ロボット，知的インタフェース，法情報システムに重点を置き，知能システム学の実フィールドにおける運用に伴う学理や学説について，
書籍や論文の輪読を通じて広く教授する。
具体的には知能機械システム，知能ロボティクス，人工知能(AI)，機械学習，センシング技術，知的インタフェースデザイン，システム設計，
フィールド実験デザインなどを取り扱う。
授業の目的　【英語】
We aim to better understand the fundamental knowledge and the basic problem solving methods acquired so far with respect to intelligent robots, intelligent interface, and law information system, about the principles and theories related to the operation of intelligent systems studies in the real field, widely through reading books and papers.
Specifically, it includes intelligent mechanical systems, intelligent robotics, artificial intelligence (AI), machine learning, sensing technology, intelligent interface design, system design, field experiment design, etc.
到達目標　【日本語】
知能ロボット，知的インタフェース，法情報システムに重点を置き，知能システム学の実フィールドにおける運用に伴う学理や学説について，
書籍や論文の輪読を通じて広く教授する。
具体的には知能機械システム，知能ロボティクス，人工知能(AI)，機械学習，センシング技術，知的インタフェースデザイン，システム設計，
フィールド実験デザインなどを取り扱う。
セミナーI-gでは，セミナーI-aからI-fまでの内容を基に，各自の研究課題に関する関連研究・関連技術について取り纏め，当該分野について理解を深める。
到達目標　【英語】
We aim to better understand the fundamental knowledge and the basic problem solving methods acquired so far with respect to intelligent robots, intelligent interface, and law information system, about the principles and theories related to the operation of intelligent systems studies in the real field, widely through reading books and papers.
Specifically, it includes intelligent mechanical systems, intelligent robotics, artificial intelligence (AI), machine learning, sensing technology, intelligent interface design, system design, field experiment design, etc.
授業の内容や構成
知能システム学の運用に伴う学理や学説についてセミナーＩ－aからＩ－fまでの内容を基に，
各自の学位研究課題に関する関連研究・関連技術について取り纏めて発表を行う。
具体的には受講者を６グループに分け，グループごとに発表および発表結果に対する討論を行う。

〔計画〕
1. ガイダンス
2. 発表（グループＡ）
3. 発表（グループＢ）
4. 発表（グループＣ）
5. 発表（グループＤ）
6. 発表（グループＥ）
7. 発表（グループＦ）
8. 総括
In order to better understand the fundamental knowledge and the basic problem solving methods acquired so far, seminars will be conducted through the implementation and additional experiments on methods introduced in actual papers and so on. We will divide students into six groups, assign a task to each group, and then each group will conduct surveys, presentations, and additional experiments.

[Plan]
1. Guidance
2. Presentation (Group A)
3. Presentation (Group B)
4. Presentation (Group C)
5. Presentation (Group D)
6. Presentation (Group E)
7. Presentation (Group F)
8. Summary
履修条件・関連する科目
成績評価の方法と基準
発表の評価５０％，他のグループの発表に対する討論５０％，合計１００点満点で６０点以上を合格とする。
教科書・参考書
資料は時流に応じて適切に指示する。
また，必要に応じて印刷配布する。
履修条件は課さない。
課外学習等（授業時間外学習の指示）
各グループに授業内容に即した課題を与える。
授業開講形態等
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置