| 授業の目的 【日本語】 | | |
|
| 授業の目的 【英語】 | | | Real-world data circulation systems |
|
|
| 到達目標 【日本語】 | | | 実社会に関わる様々な分野における実世界データ循環システムのケーススタディについて学ぶことを通して，データ解析結果を社会実装につなげる能力の向上をめざす。 |
|
|
| 到達目標 【英語】 | | | This course introduces various case studies for real-world data circulation systems of society. It also enhances the students’ skill for implementation of data analysis results to the society. |
|
|
| 授業の内容や構成 | | 運転行動，映像処理，知識処理，パターン認識等，様々な分野における実世界データ循環システムのケーススタディを行い，データ解析結果を社会実装につなげる方法論を学ぶ。
〔計画〕
1. イントロダクション（武田）
2. 運転行動のモデル化（武田）
3. 映像の自動再編簒（井手）
4. 知識処理（長尾）
5. パターン認識（村瀬）
6. 総括（武田） | This course deals with various case studies of real-world data circulation systems, such as driving behavior, video processing, knowledge processing, pattern recognition, etc. and methodologies for implementation of data analysis results to the society.
[Plan]
1. Introduction (Kazuya TAKEDA)
2. Driver behavior signal modeling (Kazuya TAKEDA)
3. Automatic video summarization (Ichiro IDE)
4. Knowledge processing (Katashi NAGAO)
5. Pattern recognition (Hiroshi MURASE)
6. Summary (Kazuya TAKEDA) |
|
|
| 履修条件・関連する科目 | | |
|
| 成績評価の方法と基準 | | | 期末試験は実施せず，講義中に与える課題のみで評価する。合計１００点満点で６０点以上を合格とする。 | | Term-end exam will not be conducted. The final grade will be determined by the scores of the submitted reports. To pass, students must earn at least 60 points out of 100. |
|
|
| 教科書・参考書 | | | 必要に応じて参考資料を配布する。履修条件を要さない。 | | Handouts will be distributed in the class if needed. No requirement. |
|
|
| 課外学習等（授業時間外学習の指示） | | | 講義において説明した内容に関するレポート課題を与える。 | | Assignment is the submission of report on the content of the course. |
|
|
| 授業開講形態等 | | |
|
| 遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置 | | |
|