学部・大学院区分

情報・博前

時間割コード

2560083

科目区分

主専攻科目

科目名　【日本語】

画像映像情報処理1

科目名　【英語】

コースナンバリングコード

GSI166027J

担当教員　【日本語】

村瀬　洋 ○ 森　健策

担当教員　【英語】

MURASE Hiroshi ○ MORI Kensaku

単位数

開講期・開講時間帯

秋１期火曜日４時限
Fall1 Tue 4

対象学年

１年
1

授業形態

開講系（学部）・開講専攻（大学院）

知能システム学専攻

必修・選択

授業の目的　【日本語】

授業の目的　【英語】

First, we learn mathematical foundation that is necessary for image and video processing. Then we learn two dimensional image and video image processing and their fundamental algorithms as well as pattern recognition and understanding for image and video information. Several application systems are introduced in this lecture.

到達目標　【日本語】

カメラなどで撮影される画像映像情報を処理するための，数学的基盤，諸手法，システム技術について学ぶ。
まず，画像映像処理を行う上での数理的基礎について述べたのち，主として２次元画像とその動画像を対象としたアルゴリズム，
画像映像情報のパターン認識理解技術について学ぶ。
また，これらを応用した諸システムについて学ぶ。

到達目標　【英語】

This lecture aims to learn several techniques for image and video information taken by cameras, including mathematical foundation, several image processing algorithm and system integration.

授業の内容や構成

画像映像処理技術に関した応用数学的基盤，画像処理の諸手法，について学ぶ。
画像処理手法のための応用数学，モデルベースに基づいた画像処理，高次パターン認識技術，
物体認識理解手法，時空間映像処理手法，画像映像情報処理応用システムについて学ぶ。
主に学会論文を用いた演習形式で行う。

〔計画〕
1. 画像映像処理手法のための応用数学
2. モデルベースに基づいた画像映像処理
3. 高次パターン認識技術
4. 物体認識理解手法
5. 時空間映像処理手法
6. 画像映像情報処理応用システム１
7. 画像映像情報処理応用システム２
8. 総合討論

We learn applied mathematical foundation and several image processing methods related to image and video processing. We also learn applied mathematics, model-based image processing, high-dimensional pattern recognition, object recognition and understanding, time-space video image processing and application system of image and video information processing.

[Plan]
1. Applied mathematics for image and vide information processing
2. Image and video processing based on models
3. High-dimensional pattern recognition
4. Object recognition and understanding
5. Time-space video information processing
6. Application systems for image and video information processing (I)
7. Application systems for image and video information processing (II)
8. General discussion

履修条件・関連する科目

成績評価の方法と基準

課題の達成度を評価し，合計１００点満点で６０点以上を合格とする。

Grading will be decided based on attendance,reports.

教科書・参考書

学会論文等を利用する
必要に応じて参考資料を配布する。

Journal papers or hand-outs are distributed at each lecture if necessary.

課外学習等（授業時間外学習の指示）

授業中に課せられる演習問題を解く。

Exercises are given at each lecture

授業開講形態等

遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置