| 授業の目的 【日本語】 | | |
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| 授業の目的 【英語】 | | | In many cases, humans describe knowledge in natural language. Therefore, by using natural language processing technology, we can acquire knowledge from information. Furthermore, such acquired knowledge makes it possible to realize support systems such as problem solving and dialog with humans. Based on such a stance, in this course students acquire knowledge acquisition and its application using natural language processing technology. |
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| 到達目標 【日本語】 | | 人間は多くの場合，知識を自然言語で記述する。よって，自然言語処理技術を利用することにより，情報の中から知識を獲得し，さらに，獲得した知識を用いて，問題解決などの作業支援や人間との対話を実現することが可能になる。
本講義では，そのような立場に基づき，自然言語処理技術を利用した知識の獲得と利用について理解することを目的とする。 |
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| 到達目標 【英語】 | | | In many cases, humans describe knowledge in natural language. Therefore, by using natural language processing technology, we can acquire knowledge from information. Furthermore, such acquired knowledge makes it possible to realize support systems such as problem solving and dialog with humans. Based on such a stance, this course aims to understand knowledge acquisition and its application using natural language processing technology. |
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| 授業の内容や構成 | | 自然言語処理技術の応用として，テキストからの知識獲得とその利用に関する取り組みについて学ぶ。
具体的には，文書やウェブ上に大量にあるデータからの情報抽出や情報検索の手法，得られた情報を知識として取り扱う手法について考察する。
さらに，獲得した知識を利用した問題解決や対話システムなどの応用例について学ぶ。
〔計画〕
1. イントロダクション
2. 情報検索
3. 情報抽出
4. 言語知識と知識表現
5. 知識獲得と応用
6. アプリケーションへの適用事例
7. 総合討論 | As applications of natural language processing technology, some approaches of knowledge acquisition and its application will be lectured.Specifically, the method of extracting and searching information from documents or a large amount of data on the web are expounded. Students also learn how to convert such information to knowledge. In addition, application examples such as problem solving and dialog system using acquired knowledge are shown.
[Schedule]
1. Introduction
2. Information retrieval
3. Information extraction
4. Language knowledge and knowledge representation
5. Knowledge acquisition and its application
6. Application examples
7. Discussion |
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| 履修条件・関連する科目 | | |
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| 成績評価の方法と基準 | | | レポートまたは試験により採点し，１００点満点で６０点以上を合格とする。テキストからの知識獲得手法やその応用例の正しい理解に基づいて記述されていることを合格の基準とする。 | | The final grade will be calculated from reports or written exams. To pass, students must earn at least 60 points out of 100. Their evaluation is based on a correct understanding of the methods to acquire knowledge from information and their application. |
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| 教科書・参考書 | | 講義資料のほか，必要に応じて参考資料を配布する。
自然言語処理1の履修が望ましい。 | In addition to the lecture materials, reference materials are provided as necessary.
It is desirable to have taken Natural Language Processing 1. |
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| 課外学習等（授業時間外学習の指示） | | | 知識獲得・利用に関連する研究調査。 | Survey on the knowledge acquisition and its application
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| 授業開講形態等 | | |
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| 遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置 | | |
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