学部・大学院区分情報・博前
時間割コード2560098
科目区分
主専攻科目
科目名 【日本語】知能システムA2
科目名 【英語】
コースナンバリングコードGSI166042J
担当教員 【日本語】森 健策 ○ 戸田 智基 武田 浩一 工藤 博章 笹野 遼平
担当教員 【英語】MORI Kensaku ○ TODA Tomoki TAKEDA Koichi KUDO Hiroaki SASANO Ryohei
単位数1
開講期・開講時間帯春2期 月曜日 2時限
Spring2 Mon 2
対象学年1年
1
授業形態
開講系(学部)・開講専攻(大学院)
知能システム学専攻
必修・選択


授業の目的 【日本語】
授業の目的 【英語】
In this lecture students learn system integration techniques, fundamental techniques and fundamental theory for implementing the systems using intelligent information processing. Also they learn ecosystem for providing some services using such intelligent system. This lecture specially focusing on medicine and welfare applications of the intelligent systems. You will learn not only the topics on intelligent system but also several topics related to application of the intelligent systems in medicine and welfare areas, such as information acquisition in medicine and welfare area.
到達目標 【日本語】
知能情報を応用したシステムを構成するためのシステム統合技術,基盤技術とその基礎理論に加え,
システムによりサービスを実現するエコシステムについて,「医療・福祉情報」を中心に,分野を跨いで包括的に学ぶ。
ここでは,医療福祉向けの情報処理を活用した医療福祉支援システムについて,その方式,運用方法など応用的側面から
現状システムの課題と将来展望について学ぶ。
到達目標 【英語】
This lecture aims to learn system integration techniques, fundamental techniques and fundamental theory for implementing the systems using intelligent information processing. Also the lecture aims to learn ecosystem for providing some services using such intelligent system. This lecture specially focusing on medicine and welfare applications of the intelligent systems. You will learn not only the topics on intelligent system but also several topics related to application of the intelligent systems in medicine and welfare areas, such as information acquisition in medicine and welfare area.
授業の内容や構成
知能情報を応用したシステムを構成するためのシステム統合技術,基盤技術とその基礎理論に加え,
システムによりサービスを実現するエコシステムについて,「医療・福祉情報」を例にあげ様々な側面から学ぶ。
機械学習,人工知能,センサ情報融合など知能システムにおける種々の基盤的技術を利用した医療福祉視線に関する応用システムを学ぶ。
また,それらの運用における諸課題についても学修する。

〔計画〕
1. イントロダクション
2. 知能情報を応用した医療支援システムの基本的概念
3. 知能情報を応用した医療支援システムの仕組み
4. 知能情報を応用した福祉支援システムの基本的概念,
5. 知能情報を応用した福祉支援システムの仕組み
6. 医療支援システムの運用における諸課題,
7. 福祉支援システムの運用における諸課題,
8. 総括・将来展望
This lecture aims to learn system integration techniques, fundamental techniques and fundamental theory for implementing the systems using intelligent information processing in medicine and welfare areas. The contents are organized to learn not only the topics on intelligent system but also several topics related to application of the intelligent systems in medicine and welfare areas, such as information acquisition in medicine and welfare area.

[Plan]
1. Introduction
2. Information acquisition methods for intelligent system used in medical areas
3. Information acquisition methods for intelligent system used in welfare areas
4. Information processing methods for intelligent system used in medical areas
5. Information processing methods for intelligent system used in welfare areas
6. Examples of intelligent systems in medical areas
7. Examples of intelligent systems in welfare areas
8. General discussion
履修条件・関連する科目
成績評価の方法と基準
レポート100%で評価し,合計100点満点で60点以上を合格とする。
Your report will be evaluated in 100-point scale. If you obtain 60 or over, a credit will be given.
教科書・参考書
必要に応じて参考資料を配布する。名古屋大学のe-learningシステムであるNUCTを通じて配布する。
Hand-outs are given if necessary.
NUCT will be used for teaching material distribution.
課外学習等(授業時間外学習の指示)
医療福祉分野における知能システムに関する調査。
Literature survey on intelligent systems used in medicine and welfare areas.
授業開講形態等
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置