学部・大学院区分情報・博前
時間割コード2560183
科目区分
主専攻科目
科目名 【日本語】数理科学基礎演習1
科目名 【英語】
コースナンバリングコードGSI166055J
担当教員 【日本語】川西 康友 ○
担当教員 【英語】KAWANISHI Yasutomo ○
単位数1
開講期・開講時間帯春1期 火曜日 5時限
Spring1 Tue 5
対象学年1年
1
授業形態
開講系(学部)・開講専攻(大学院)
知能システム学専攻
必修・選択


授業の目的 【日本語】
授業の目的 【英語】
Researchers in informatics fields should have fundamental knowledge on Mathematical Sciences in order to study various research topics related to intelligent systems. This course is intended mainly for students who have not previously studied fundamental subjects in Mathematical Sciences, e.g., Linear Algebra, Differential Equations, Fourier Transform, to acquire the fundamental knowledge, which will be necessary for advanced courses.
到達目標 【日本語】
情報学分野の研究者として知能システム学に関するさまざまな研究課題に取り組むためには,数理科学に関する基礎的な知識が不可欠である。
そのため,特論の講義受講に必要となるこれらの基礎的な知識を獲得するために,主に未学習者を対象とした演習を実施する。
数理科学基礎演習1では,主に線形代数,微分方程式,フーリエ変換等に関する演習を実施する。
到達目標 【英語】
Researchers in informatics fields should have fundamental knowledge on Mathematical Sciences in order to study various research topics related to intelligent systems. This course is intended mainly for students who have not previously studied fundamental subjects in Mathematical Sciences, e.g., Linear Algebra, Differential Equations, Fourier Transform, to acquire the fundamental knowledge, which will be necessary for advanced courses.
授業の内容や構成
特論の講義受講に必要となる,線形代数,微分方程式,フーリエ変換等に関する基礎知識についてトピックをいくつか選び,演習を通して実際の問題を解きながら数理科学に関する理解を深める。

1. ガイダンス
2. 線形代数
3. 微分方程式
4. 離散数学
5. フーリエ変換・ラプラス変換
6. 最適化
7. 多変量解析or論理回路
8. 確率・統計

You will acquire fundamental knowledge on Mathematical Sciences by solving practical problems through exercises. We will select several subjects in Mathematical Sciences, e.g., Linear Algebra, Differential Equations, Fourier Transform, which will be necessary for advanced courses.

1. Guidance
2. Linear Algebra
3. Differential equations
4. Discrete Mathematics
5. Fourier and Laplace Transforms
6. Optimization
7. Multivariate Analysis / Circuit Theory
8. Probability Theory / Statistics
履修条件・関連する科目
成績評価の方法と基準
演習課題を実施し,そのレポートすべてについて100点満点で60点以上の点数を取得することで合格とする。
Students will pass the course by gaining 60 marks or more out of 100 for the reports.
教科書・参考書
必要に応じて参考資料を配布する。
演習課題等はWEBページ等から取得できるようにする。
Materials for the course will be provided at the class or available from a web site.
課外学習等(授業時間外学習の指示)
演習に関連する補足課題についてのレポート作成を課す。
Students will be required to submit reports related to the exercises.
授業開講形態等
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置