授業の目的 【日本語】 | | |
|
授業の目的 【英語】 | | In this survey course, we study discrete mathematics and optimization theory in relation to our studies of informatics. |
|
|
到達目標 【日本語】 | | これから数理情報学を学ぶ上で必要となる数理科学に関連する基礎的な分野について解説する。
数理科学を専門として学んでこなかった者でも,必要最小限の数理科学の基礎知識を修得し,
今後の研究活動に有益な数理的手法を身に付けることを目指す。 |
|
|
到達目標 【英語】 | | This survey course aims to study discrete mathematics and optimization theory in relation to our studies of informatics. |
|
|
授業の内容や構成 | | 数理情報学モデル論概論1では,離散数学,最適化理論などの基礎を中心に学び,これらの分野と情報学がいかに関わっているかを理解する。
〔計画〕
(4回)・離散数学の基礎的な話題について解説する。
(4回)・グラフ理論や最適化に関する基礎的な話題について解説する。
| |
|
|
履修条件・関連する科目 | | |
|
成績評価の方法と基準 | | 講義中に課題を与えた場合はその評価と期末試験の結果を総合的に評価し,合計100点満点で60点以上を合格とする。 | |
|
|
教科書・参考書 | | |
|
課外学習等(授業時間外学習の指示) | | 講義内容の理解の助けとするためレポート問題を適宜出題する。 | |
|
|
授業開講形態等 | | |
|
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置 | | |
|