学部・大学院区分		農・博前

時間割コード		2930007

科目区分		Ｃ類 Category C

科目名　【日本語】		データサイエンス特別講義１

科目名　【英語】

コースナンバリングコード

担当教員　【日本語】

担当教員　【英語】

単位数		1

開講期・開講時間帯

対象学年		１年 1

授業形態

授業の目的　【日本語】

本講義は、データサイエンスに必要な統計学の基本概念と重要な手法について、R言語を用いて実践的に身につけることを目的とする。

授業の目的　【英語】

This lecture aims to practically acquire the basic concepts and important methods of statistics necessary for data science using R language.

到達目標　【日本語】

R言語を使ったデータ分析ができるようになる。

授業の内容や構成

①イントロダクション
②R言語入門（変数・関数）
③R言語入門（データ入出力とプロット）
④回帰分析
⑤判別分析
⑥主成分分析
⑦クラスタリング
⑧まとめ

1. Introduction
2. Introduction to R language (variables and functions)
3. Introduction to R language (data input / output and plotting)
4. Regression analysis
5. Discriminant analysis
6. Principal component analysis
7. Clustering
8. Summary

履修条件・関連する科目

特になし

成績評価の方法と基準

毎回の授業への取り組みとレポートにより総合的に評価する。
到達目標を達成することを合格の基準とする。

教科書・テキスト

プリントを適宜配布する。

参考書

データサイエンスのための統計学入門（オライリー・ジャパン社）など

課外学習等（授業時間外学習の指示）

講義内容の復習

授業開講形態等

遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置