学部・大学院区分		農・博前

時間割コード		2930008

科目区分		Ｃ類 Category C

科目名　【日本語】		データサイエンス特別講義２

科目名　【英語】

コースナンバリングコード

担当教員　【日本語】

担当教員　【英語】

単位数		1

開講期・開講時間帯

対象学年		１年 1

授業形態

授業の目的　【日本語】

授業の目的　【英語】

This course deals with the basic concepts and principles of data mining. It also enhances the development of students’ skill in data manipulation using Python.

到達目標　【日本語】

This course deals with the basic concepts and principles of data mining. It also enhances the development of students’ skill in data manipulation using Python.

授業の内容や構成

1. Introduction: What is Data mining? What is Python?
2. Py Ingredients: Numbers, Strings, and Variables
3. Py Filling: Lists, Tuples, Dictionaries, and Sets
4. Py Crust: Code Structures
5. Py Boxes: Modules, Packages, and Programs
6. Py Art: 2-D Graphics, Plots, Graphs, and Visualization
7. Data mining with Python: Regression and Classification

1. Introduction: What is Data mining? What is Python?
2. Py Ingredients: Numbers, Strings, and Variables
3. Py Filling: Lists, Tuples, Dictionaries, and Sets
4. Py Crust: Code Structures
5. Py Boxes: Modules, Packages, and Programs
6. Py Art: 2-D Graphics, Plots, Graphs, and Visualization
7. Data mining with Python: Regression and Classification

履修条件・関連する科目

成績評価の方法と基準

Evaluate each lesson by attendance and short report．

教科書・テキスト

Introducing Python by Bill Lubanovic

参考書

課外学習等（授業時間外学習の指示）

授業開講形態等

遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置