| 授業の目的 【日本語】 | | １．地理情報科学で登場するデータ分析のための基礎的知識を理解する。
２．修士研究で地理空間情報を扱う基礎的な分析ができるようになる。
３．さまざまなデータを統合的にとらえ，地域社会の将来を創造していくための応用力を養う。(DP1) |
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| 授業の目的 【英語】 | | 1. To learn fundamental knowledge of data analysis.
2. To conduct spatial data analysis for students' master research.
3. To have abilities for integration of various geographic information so as to create the future of the regional society.(DP1) |
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| 到達目標 【日本語】 | | |
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| 到達目標 【英語】 | | |
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| 授業の内容や構成 | | 初回の授業は、４月17日（金）とする。事前に必ず担当教員へメールをください。
本年度のこの授業では，地理空間情報を含むデータ分析のための基礎的知識を理解し，実践する力を習得することを目指します。講義では基礎的トピックとして以下のものをとりあげる予定です。
１．データの種類と測定の尺度
２．記述統計と推測統計
３．度数分布
４．平均と分散
５．関係と相関
６．確率分布
７．確率分布その２
８．推定
９．検定
１０．回帰分析
１１．回帰分析その２
１２．主成分分析
１３．因子分析
１４．クラスター分析
１５．多次元尺度法
演習課題を提示しますので，その演習を授業時間外学習として各自で行い，結果をまとめてください。 | The first day of this class is April 17, 2020.
Please be sure to mail to the instructor in advance.
In this class we will learn about fundamental data analysis including spatial data analysis. We have topics such as the followings:
1. Data levels of measurement
2. Descriptive statistics and inferential statistics
3. Frequency distribution
4. Mean and variance
5. Relationship and correlation
6. Probability distribution
7. Probability distribution II
8. Statistical estimation
9. Statistical test
10. Regression
11. Regression II
12. Principal component analysis
13. Factor analysis
14. Cluster analysis
15. Multi-dimensional scaling .
Lectures will be given in Japanese, however students will be welcome to discuss in English with the teacher and the other students. |
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| 履修条件・関連する科目 | | |
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| 成績評価の方法と基準 | | | 演習課題を提示しますので，その演習を各自で行い，結果をまとめてレポートしてください。これを評価の対象とします（100%）。 | | Reports for assignments (100%) |
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| 教科書 | | 地理空間情報を扱うデータ分析については，多くの教科書が出版されており，自分に合ったものを手元に用意すれば良いでしょう。たとえば，以下のようなものがあります。
１）宮川公男『基本統計学』，有斐閣
２）貞広ほか編『空間解析入門』，朝倉書店 | We can find many textbooks on spatial data analysis such as
David O'Sullivan and David J. Unwin "Geographic information analysis" John Wiley & Sons.
Among them students should have the one that suits your need.
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| 参考書 | | | 参考書：特になし。注意事項：所属研究室また自宅にて，ソフトウェアRを活用した実習を行える環境を用意してください。また，Ｗｏｒｄ／Ｅｘｃｅｌなど一般的なパソコン操作能力を有していることを前提とします。 | | All students need to have his/her available computer which includes R. |
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| 課外学習等（授業時間外学習の指示） | | |
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| 注意事項 | | |
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| 授業言語 (資料) | | |
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| 授業言語 (口頭) | | |
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| 英語の質問への対応 | | |
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| 授業開講形態等 | | |
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| 遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置 | | |
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