学部・大学院区分医・博前
時間割コード3821008
科目名 【日本語】生命情報学実習
科目名 【英語】Practicum on Biomedical Health Informatics
コースナンバリングコード
担当教員 【日本語】松井 佑介 ○
担当教員 【英語】MATSUI Yusuke ○
単位数2
開講期・開講時間帯通年集中(春秋) その他 その他
Full-year course Intensive(Sp-Fa) Other Other
必修・選択


授業の目的 【日本語】
ヘルスケア情報科学における生命人間情報健康医療学、先端計測情報健康医療学、それぞれの分野における専門的な研究の方法論、研究手法について実習形式により修得することを目的とし、ゲノムをはじめとした分子レベルから細胞、組織、個体レベルまでの生命としてのヒトに関わる多種多様なデータ、医療機器から消費者向けデバイスまでを含む最先端テクノロジによって得られる多種膨大なデータなどに基づくデータ駆動型健康医療学への応用演習を行い、実践的な課題解決を通じて、必要な概念とデータ解析技術を習得することを目標とする。
授業の目的 【英語】
Life and human information health care science in healthcare information science, advanced measurement information health care science, with the aim of acquiring specialized research methodologies and research methods in each field through practical training format, at the molecular level including the genome. To data-driven healthcare based on a wide variety of data relating to humans as life at the cell, tissue and individual levels, and a vast amount of data obtained from cutting-edge technologies including medical devices to consumer devices The goal is to acquire the necessary concepts and data analysis techniques through practical exercises and practical problem solving.
到達目標 【日本語】
課題解決志向型のデータ科学駆動型アプローチの基礎スキルを習得する。具体的には、
1. 文献調査スキル
2. データベース解析スキル
3. データに基づく課題目標の設定と数理的モデリングスキル
4. データ解析の実装スキル
5. データヴィジュアライゼーション
6. 科学的エビデンスの導出と要約
到達目標 【英語】
授業の内容や構成
各自の研究テーマに関わるデータを用いて実践的なデータ解析実習を行う。具体的には以下の予定で進める。
1. 文献調査とプレゼンテーション
2. 課題設定の検討とデータベース解析
3. 数理・統計的モデリング
4. 実データによるデータ解析と要約
5. プレゼンテーション
履修条件・関連する科目
生命情報学特論
成績評価の方法と基準
出席と課題達成状況を総合的に評価する
教科書・テキスト
適宜指定
参考書
適宜指定
課外学習等(授業時間外学習の指示)
時間内に達成できるように各自が進捗管理
授業の進め方
注意事項
本授業に関する参照Webページ
担当教員からのメッセージ
使用言語
授業開講形態等
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置