| 授業の目的 【日本語】 | | |
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| 授業の目的 【英語】 | | | In this seminar, students acquire the knowledge of the applied methods and solutions on "signal processing, pattern recognition, machine learning" etc., which is the basis of Intelligent Systems Science. |
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| 到達目標 【日本語】 | | 知能システム学の基盤となる「信号処理，パターン認識，機械学習」等に関する最先端手法の理解を深め，これまで獲得した最先端の知識，
問題解決法をより深く理解することを目指す。 |
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| 到達目標 【英語】 | | | The goal of this seminar is to acquire the knowledge of the applied methods and solutions on "signal processing, pattern recognition, machine learning" etc., which is the basis of Intelligent Systems Science. |
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| 授業の内容や構成 | | 当該分野の最先端の論文等の輪読と共に，論文等で提案された手法の実装・追実験等を行う。
受講者を６グループに分け，それぞれのグループに担当課題を割り当て，グループごとに調査・発表を行う。
〔計画〕
1. ガイダンス
2. 発表（グループＡ）
3. 発表（グループＢ）
4. 発表（グループＣ）
5. 発表（グループＤ）
6. 発表（グループＥ）
7. 発表（グループＦ）
8. 総括 | We will read papers and so on on applied methods in this field, and understand the applied theories, problem solutions, mathematical approaches, experimental and evaluation methods, and presentation methods of the results used there. Students are divided into six groups, where each group will be assigned tasks, and will conduct surveys and presentations.
[Schedule]
1. Guidance
2. Presentation (Group A)
3. Presentation (Group B)
4. Presentation (Group C)
5. Presentation (Group D)
6. Presentation (Group E)
7. Presentation (Group F)
8. Summary |
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| 履修条件・関連する科目 | | |
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| 成績評価の方法と基準 | | | 発表の評価５０％，他のグループに対する討論５０％，合計１００点満点で６０点以上を合格とする。 | | Evaluation of the presentation 50%, discussion with other groups 50%. A total of 60/100 points will pass. |
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| 教科書・参考書 | | 資料は時流に応じて適切に指示する。
また，必要に応じて印刷配布する。
履修条件は課さない。 | Materials will be indicated according to the current trend.
They will be distribute as printed matters when necessary.
There is no prerequisite for taking this seminar. |
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| 課外学習等（授業時間外学習の指示） | | | 各グループに授業内容に即した課題を与える。 | | Each group will be assigned a task according to the contents of the seminar. |
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| 授業開講形態等 | | |
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| 遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置 | | |
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