学部・大学院区分情報・博後
時間割コード4560117
科目区分
主専攻科目
科目名　【日本語】フィールド知能情報学セミナーⅡ-e
科目名　【英語】
コースナンバリングコードGSI167021J
担当教員　【日本語】長尾　確 ○ 大平　茂輝 東中　竜一郎 間瀬　健二 榎堀　優 松原　茂樹
担当教員　【英語】NAGAO Katashi ○ OHIRA Shigeki HIGASHINAKA Ryuichiro MASE Kenji ENOKIBORI Yu MATSUBARA Shigeki
単位数1
開講期・開講時間帯春集中 その他 その他
Intensive(Spring) Other Other
対象学年２年
2
授業形態
開講系（学部）・開講専攻（大学院）
知能システム学専攻
必修・選択


授業の目的　【日本語】
知能システム学の運用に伴う学理や学説について，書籍や論文の輪読を通じて広く教授し，応用力の基礎を養う。
授業の目的　【英語】
In this course, students practice presentations in English with respect to intelligent mechanical systems, intelligent robotics, artificial intelligence (AI), machine learning, sensing technology, intelligent interface design, system design, field experiment design, and so on, that are necessary for applied system construction in intelligent systems.
到達目標　【日本語】
知能システム学の運用に伴う学理や学説について，当該分野の先端研究論文の輪読などを通じ，専門研究者としての体系的知識を養うことを目指す。
到達目標　【英語】
We aim to practice presentations in English with respect to intelligent mechanical systems, intelligent robotics, artificial intelligence (AI), machine learning, sensing technology, intelligent interface design, system design, field experiment design, and so on, that are necessary for applied system construction in intelligent systems.
授業の内容や構成
知能システム学の運用に伴う学理や学説，具体的には知能機械システム，知能ロボティクス，人工知能(AI)，機械学習，センシング技術などについて当該分野の先端研究論文の輪読に重点を置きつつ理解を深める。
受講者を６グループに分け，それぞれのグループに担当課題を割り当て，グループごとに発表および発表結果に対する討論を行う。

〔計画〕
1. ガイダンス
2. 発表（グループＡ）
3. 発表（グループＢ）
4. 発表（グループＣ）
5. 発表（グループＤ）
6. 発表（グループＥ）
7. 発表（グループＦ）
8. 総括
For practicing English presentations, we will develop presentation and discussion skills through converting Japanese presentations into English, and practicing assuming external presentations.
We will divide students into six groups, assign a task to each group, and then each group will conduct surveys, presentations, and additional experiments.

[Plan]
1. Guidance
2. Presentation (Group A)
3. Presentation (Group B)
4. Presentation (Group C)
5. Presentation (Group D)
6. Presentation (Group E)
7. Presentation (Group F)
8. Summary
履修条件・関連する科目
成績評価の方法と基準
発表の評価５０％，他のグループの発表に対する討論５０％，合計１００点満点で６０点以上を合格とする。
教科書・参考書
資料は時流に応じて適切に指示する。また，必要に応じて印刷配布する。履修条件は課さない。
課外学習等（授業時間外学習の指示）
各グループに授業内容に即した課題を与える。
授業開講形態等
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置