学部・大学院区分情報・博後
時間割コード4500004
科目区分
共通科目
科目名 【日本語】実世界データ循環システム特論Ⅱ-1
科目名 【英語】
コースナンバリングコードGSI007004J
担当教員 【日本語】西田 直樹 ○ 武田 一哉
担当教員 【英語】NISHIDA Naoki ○ TAKEDA Kazuya
単位数1
開講期・開講時間帯秋1期 金曜日 1時限
秋1期 金曜日 2時限
Fall1 Fri 1
Fall1 Fri 2
対象学年1年
1
授業形態
開講系(学部)・開講専攻(大学院)
共通
必修・選択


授業の目的 【日本語】
授業の目的 【英語】
Real-world data circulation systems
到達目標 【日本語】
実社会に関わる様々な分野における実世界データ循環システムについて発展的なケーススタディについて
学ぶことを通して,データ解析結果を社会実装につなげる能力の向上をめざす。
到達目標 【英語】
This course introduces various case studies for real-world data circulation systems of society. It also enhances the students’ skill for implementation of data analysis results to the society.
授業の内容や構成
スマートグリッド,自動運転,3次元映像,地域医療情報システム等を題材として,実世界とのデータ循環の観点から発展的な内容を学ぶ。

〔計画〕
1. スマートグリッドの設計
2. 自動運転技術
3. 3次元映像処理
4. データからの社会問題分析
5. 自然言語データからの知識発見
6. 医療画像データ循環
This course deals with evolutionary contents from the viewpoint of data circulation with real world, focusing on smart grid, autonomous driving, 3D video, regional medical information system, etc.

[Plan]
1. Design of smart grid
2. Autonomous driving technology
3. 3D video processing
4. Analysis of social problems from data
5. Knowledge mining from natural language data
6. Data circulation of medical images
履修条件・関連する科目
成績評価の方法と基準
期末試験は実施せず,講義中に与える課題のみで評価する。合計100点満点で60点以上を合格とする。
Term-end exam will not be conducted. The final grade will be determined by the scores of the submitted reports. To pass, students must earn at least 60 points out of 100.
教科書・参考書
必要に応じて参考資料を配布する。履修条件を要さない。
Handouts will be distributed in the class if needed. No requirement.
課外学習等(授業時間外学習の指示)
講義において説明した内容に関するレポート課題を与える。
Assignment is the submission of report on the content of the course.
授業開講形態等
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置