| 授業の目的 【日本語】 | | |
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| 授業の目的 【英語】 | | | Real-world data circulation systems |
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| 到達目標 【日本語】 | | 実社会に関わる様々な分野における実世界データ循環システムについて発展的なケーススタディについて
学ぶことを通して，データ解析結果を社会実装につなげる能力の向上をめざす。 |
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| 到達目標 【英語】 | | | This course introduces various case studies for real-world data circulation systems of society. It also enhances the students’ skill for implementation of data analysis results to the society. |
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| 授業の内容や構成 | | 地理空間情報，自然言語処理，バイオインフォマティクス，オミックスデータ解析，ビッグデータ分析等，
様々な分野における実世界データ循環システムのケーススタディを行うとともに，発展的な手法を用いた
データ解析結果を社会実装につなげる方法論を学ぶ。
〔計画〕
1. 地理空間情報解析と利用
2. 自然言語処理
3. ゲノム疫学におけるバイオインフォマティクス
4. オミックスデータ解析
5. ビッグデータ分析 | This course deals with various case studies of real-world data circulation systems, such as geospatial information, natural language processing, bioinformatics, omics data analysis, big data analysis, etc. and evolutionary methodologies for implementation of data analysis results to the society.
[Plan]
1. Geospatial information analysis ant its use
2. Natural language processing
3. Bioinformatics in genome epidemiology
4. Omics data analysis
5. Big data analysis |
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| 履修条件・関連する科目 | | |
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| 成績評価の方法と基準 | | | 期末試験は実施せず，講義中に与える課題のみで評価する。合計１００点満点で６０点以上を合格とする。 | | Term-end exam will not be conducted. The final grade will be determined by the scores of the submitted reports. To pass, students must earn at least 60 points out of 100. |
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| 教科書・参考書 | | | 必要に応じて参考資料を配布する。履修条件を要さない。 | | Handouts will be distributed in the class if needed. No requirement. |
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| 課外学習等（授業時間外学習の指示） | | | 講義において説明した内容に関するレポート課題を与える。 | | Assignment is the submission of report on the content of the course. |
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| 授業開講形態等 | | |
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| 遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置 | | |
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