| 授業の目的 【日本語】 | | 新たな研究テーマ創生につながることを意識した先端的な研究論文を題材として、新たな先端計測技術により得られる測定データによりどのようなヒトの生命メカニズムを抽出できるのか、また高度情報社会におけるメディア情報技術と融合した健康医療への橋渡し応用技術について発展的に学習し、またそれらを実現するために必要なデータ科学の方法論の実践的概念とその実装スキルを習得する。また、異分野融合領域としての性質を実践的に理解するための、異分野連携コミュニケーションのスキルおよび社会実装に必要な産学連携の方法論についても実践的に学習する。
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| 授業の目的 【英語】 | | | Using cutting-edge research papers conscious of leading to the creation of new research themes, what kind of human life mechanisms can be extracted using measurement data obtained by new advanced measurement technology, and media in the advanced information society To learn about applied technologies for health and medical care that are integrated with information technology, and to acquire practical concepts and implementation skills of data science methodologies necessary to realize them. In addition, students will learn practically the skills of interdisciplinary communication and the method of industry-academia collaboration necessary for social implementation to understand the nature of the interdisciplinary field. |
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| 到達目標 【日本語】 | | 自らの研究テーマを立案するために必要な基礎的スキル獲得を目指す：
・文献サーベイ力と多種多様なリソースからのデータを収集および集約スキル
・健康・疾患を定量的かつ俯瞰的に描出するために必要な数理的モデリングのスキル
・データ解析手法の実装能力と実データの解析スキル
・英語論文執筆スキルと英語プレゼンテーションスキル
・異分野連携のためのコミュニケーションスキル
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| 到達目標 【英語】 | | Aim for the basic skills needed to develop your own research themes:
・Literature survey skills and skills to collect and aggregate data from a wide variety of resources
・ Skills of mathematical modeling required to describe health and disease mechanisms
・ Ability to implement data analysis methods and analysis skills for actual data
・ English journal writing skills as well as presentation skills
・ Communication skills for interdisciplinary collaboration |
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| 授業の内容や構成 | | 以下の計画で実施する
1. 文献調査
2. 横断的データベース解析
3. 統計的モデリングと解析
4. データヴィジュアライゼーション
5. ソフトウェア開発
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| 履修条件・関連する科目 | | |
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| 成績評価の方法と基準 | | |
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| 教科書・テキスト | | |
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| 参考書 | | |
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| 課外学習等（授業時間外学習の指示） | | |
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| 授業の進め方 | | |
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| 注意事項 | | |
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| 本授業に関する参照Webページ | | |
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| 担当教員からのメッセージ | | |
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| 使用言語 | | |
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| 授業開講形態等 | | |
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| 遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置 | | |
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