学部・大学院区分医・博後
時間割コード5822005
科目名　【日本語】先端社会健康情報学特講演習
科目名　【英語】Specialized Studies on Advanced Real-world Health Informatics
コースナンバリングコード
担当教員　【日本語】中杤　昌弘 ○ 近藤　高明 松井　佑介
担当教員　【英語】NAKATOCHI Masahiro ○ KONDO Takaaki MATSUI Yusuke
単位数2
開講期・開講時間帯秋集中 その他 その他
Intensive(Fall) Other Other
必修・選択


授業の目的　【日本語】
新たな研究テーマ創生につながることを意識した先端的な研究論文におけるアプローチとデータを題材として、新たな先端計測技術によるリアルワールドデータによる人の健康と高度情報社会におけるメディア情報技術を融合させた新たな予防医療の実装スキルを習得する。
授業の目的　【英語】
Using the approach and data in cutting-edge research papers conscious of leading to the creation of new research themes, we fuse human health with real world data using new advanced measurement technology and media information technology in the advanced information society. Acquire new preventive medicine implementation skills.
到達目標　【日本語】
本実習では、社会・集団レベルでのヒトの健康理解と予防医療の開発に必要な大規模リアルワールドデータに基づくデータ駆動型健康医療学についての応用演習を行い、実践的な課題解決を通じて、必要な概念とデータ解析技術を習得することを目標とする。
到達目標　【英語】
授業の内容や構成
1. 論文調査の方法
2. 研究デザインの検討
3. 潜在的バイアスの検討と対処
4. 統計モデルの選択
5. データ前処理
6. データ解析
7. 結果の解釈と要約の仕方
履修条件・関連する科目
本講義は、「先端社会健康情報学特講」で得た知識を実践により身に着けるものであり、「先端社会健康情報学特講」と合わせて履修すること。
「保健医療データ活用法入門」と関連する。
学部在籍中に統計学・疫学の講義を受講していることが望ましい
成績評価の方法と基準
課題、講義への参加状況
教科書・テキスト
特に無し。必要に応じて講義資料を随時配布する。
参考書
特に無し。必要に応じて講義資料を随時配布する。
課外学習等（授業時間外学習の指示）
プログラミングやデータ解析スキルを、講義時間内だけで習得しきることは困難です。自習を行い、講義で得た知識・技術を定着させてください。
授業の進め方
本講義は、「先端社会健康情報学特講」で得た知識を実践により身に着けるものである。
「先端社会健康情報学特講」と合わせて履修すること。
本講義は、集中講義形式で行う。
注意事項
本授業に関する参照Webページ
担当教員からのメッセージ
使用言語
日英併用
授業開講形態等
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置