学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		学部
科目区分
Course Category		全学教養科目
Liberal Education Courses in Interdisciplinary Fields
科目名　【日本語】
Course Title		特別講義（データ科学基礎演習B）
科目名　【英語】
Course Title		Special Lecture (Data Science Exercise B)
使用言語
Language Used in the Course
担当教員　【日本語】
Instructor		出口　大輔 ○
担当教員　【英語】
Instructor		DEGUCHI Daisuke ○
単位数
Credits		1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		春 金曜日 ５時限
Spring Fri 5


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course [JPN]
社会の様々な場面で新しい価値を生み出す基盤となるデータ分析能力を身につけるために，その基礎的知識と汎用的な分析技能を獲得する。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course [ENG]
To acquire the ability to analyze data as a basis for creating new values in various situations in the society. To this end, students will acquire basic knowledge and general skills on data analysis.
授業の達成目標　【日本語】
Objectives of the Course [JPN]
データ科学基礎において習得した知識を基に，Pythonを用いて機械学習やプログラミングなどを行うための基礎的技能を習得する。
授業の達成目標　【英語】
Objectives of the Course [ENG]
教科書
Textbook
教科書は指定しないが，毎回の授業で講義資料を配付する。
課外学修等
Study Load (Self-directed Learning Outside Course Hours)
各回の演習内容に関連する課外学習課題を設定する。
注意事項
Notice for Students
毎週月曜日の8:45にNUCT上で演習映像を公開する。1週間以内に視聴し，翌月曜日の8:45までに当該週の課題を提出すること。また，毎週金曜日の16:30からオンラインによる質問タイムを設ける予定である。詳細については，演習開始後NUCT経由で連絡するので確認すること。
Google Colaboratoryを利用してPythonの演習を行うため，WEBブラウザ（FirefoxもしくはChromeを推奨）が利用可能なパソコンを用意することが望ましい。Google Colaboratoryの利用にはGoogleのアカウントが必要となるため，事前に取得しておくこと。
本授業に関するWebページ
Reference website for this Course
担当教員からのメッセージ
Message from the Instructor
実務経験のある教員等による授業科目（大学等における修学の支援に関する法律施行規則に基づくもの）
Courses taught by Instructors with practical experience
授業開講形態等
Lecture format, etc.
https://office.ilas.nagoya-u.ac.jp/2021-spring-implementation/