学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate
経済学部
時間割コード
Registration Code
0450038
科目区分
Course Category
科目名 【日本語】
Course Title
経営学演習Ⅰ
科目名 【英語】
Course Title
Seminar on Management I
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員 【日本語】
Instructor
根本 二郎 ○
担当教員 【英語】
Instructor
NEMOTO Jiro ○
担当教員所属【日本語】
instructor's belongs
担当教員所属【英語】
instructor's belongs
単位数
Credits
2
配当年次
dividend Yearly
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period
春集中 その他 その他
Intensive(Spring) Other Other
授業形態
Course style
演習
Lecture


授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN)
この演習は、基本的な統計分析ツールの学習と実習によって、経済の原データから有用な情報を引き出すことができるようになることを目的とする。
授業の目的 【英語】
Goals of the Course
This seminar is aimed for students to learn and practice basic statistical tools so that they can extract useful information from raw economic data.
到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
この演習により
(1) 統計分析向け言語Rを使うことができるようになる。
(2) 基本的な分析法を使ってデータの特徴を理解できるようになる。
(3) 基本的な分析法を使って統計的推論を行い結論を導くことができるようになる。
授業の内容や構成
Course Content / Plan
課題演習を行う。

1.Rのセットアップと基本的な使い方
2.回帰分析1: 単回帰
3.回帰分析2: 重回帰
4.回帰分析3: 時系列データ(1)
5.回帰分析4: 時系列データ(2)
6.回帰分析5: パネルデータ(1)
7.回帰分析6: パネルデータ(2)
8.回帰分析7: パネルデータ(3)
9.回帰分析8: パネルデータ(4)
10.分散分析1
11.分散分析2
12.質的選択モデル1
13.質的選択モデル2
14.質的選択モデル3
15.質的選択モデル4
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
名古屋大学経済学部規定および経済学部ハンドブックの履修上の注意に基づく選考により、履修を認められた者のみが履修できる。統計解析、計量経済Ⅰ、計量経済Ⅱを履修済であることが望ましいが履修条件とはしない。履修取り下げ制度は採用しない。
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
提出された演習課題と期末レポートにより評価する。2回の演習課題と期末レポートにおいて、Rを使って基本的な分析結果が正しく示されていること、結果の解釈が正しく行われていることが単位認定の条件となる。
教科書・参考書
Textbook/Reference Book
教科書は指定しない。参考書は、演習の進行とともに、学生ごとに適宜指示する。演習課題を行うために必要な分析ツールを理解するための資料を配布する。
課外学習等(授業時間外学習の指示)
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
演習課題が演習時間内に完了しなかった場合、残りは授業時間外学習となる。またレポートの作成も授業時間外学習として行う。
注意事項
Notice for Students
演習には各自のノートPCを持参すること。ノートPCを持参できない場合は、必ず事前に相談すること。
授業開講形態等
Lecture format, etc.
教育レベルが1以下の場合、原則として対⾯授業とする。ただし、対⾯授業を希望しない学生には遠隔(同時双⽅向型またはオンデマンド型)でも受講できるよう、「対面・遠隔(同時双⽅向型またはオンデマンド型)の併⽤」とする。遠隔はNUCT等で行う。なお、オンデマンド型の場合、教員への質問および授業に関する受講学⽣間の意⾒交換は、NUCT機能「メッセージ」により⾏うこと。
※履修登録後(本通知以後)に授業形態等に変更がある場合には、NUCTの授業サイトで案内します。
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)