授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN) | | | この演習は、基本的な統計分析ツールの学習と実習によって、経済の原データから有用な情報を引き出すことができるようになることを目的とする。 |
|
|
授業の目的 【英語】
Goals of the Course | | | This seminar is aimed for students to learn and practice basic statistical tools so that they can extract useful information from raw economic data. |
|
|
到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN) | | この演習により
(1) 統計分析向け言語Rを使ってプログラミングができるようになる。
(2) 基本的な分析法を使ってデータの特徴を理解し分類と判別ができるようになる。
(3) 基本的な分析法を使って統計的因果推論を行い結論を導くことができるようになる。 |
|
|
授業の内容や構成
Course Content / Plan | | 課題演習を行う。
１．機械学習１： 分類(1)
２．機械学習２： 分類(2)
３．機械学習３： 判別(1)
４．機械学習４： 判別(2)
５．Rによるプログラミング１： 条件分岐
６．Rによるプログラミング２： 繰り返し
７．Rによるプログラミング２： シミュレーション(1)
８．Rによるプログラミング３： シミュレーション(2)
９．Rによるプログラミング４:： シミュレーション(3)
１０．統計的因果推論１： 交絡と修飾
１１．統計的因果推論２： 回帰
１２．統計定因果推論３： 傾向スコアマッチング(1)
１３．統計定因果推論４： 傾向スコアマッチング(2)
１４．統計的因果推論５： 同時決定バイアスと操作変数(1)
１５．統計的因果推論６： 同時決定バイアスと操作変数(2) |
|
|
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses | | | 名古屋大学経済学部規定および経済学部ハンドブックの履修上の注意に基づく選考により、履修を許可された者のみが履修できる。統計解析、計量経済Ⅰ、計量経済Ⅱおよび経済学演習Ⅰを履修済であることが望ましいが履修条件とはしない。履修取り下げ制度は採用しない。 |
|
|
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria | | | 提出された演習課題と期末レポートにより評価する。2回の演習課題と期末レポートにおいて、Rを使って基本的な分析結果が正しく示されていること、結果の解釈が正しく行われていることが単位認定の条件となる。 |
|
|
教科書・参考書
Textbook/Reference Book | | | 教科書は指定しない。参考書は、演習の進行とともに、学生ごとに適宜指示する。演習課題を行うために必要な分析ツールを理解するための資料を配布する。 |
|
|
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours) | | | 演習課題が演習時間内に完了しなかった場合、残りは授業時間外学習となる。またレポートの作成も授業時間外学習として行う。 |
|
|
注意事項
Notice for Students | | |
|
授業開講形態等
Lecture format, etc. | | 教育レベルが１以下の場合、原則として対⾯授業とする。ただし、対⾯授業を希望しない学生には遠隔（同時双⽅向型またはオンデマンド型）でも受講できるよう、「対面・遠隔（同時双⽅向型またはオンデマンド型）の併⽤」とする。遠隔はNUCT等で行う。なお、オンデマンド型の場合、教員への質問および授業に関する受講学⽣間の意⾒交換は、NUCT機能「メッセージ」により⾏うこと。
※履修登録後（本通知以後）に授業形態等に変更がある場合には、NUCTの授業サイトで案内します。 |
|
|
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class) | | |
|