学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		理学部
時間割コード
Registration Code		0655400
科目区分
Course Category		専門科目
Specialized Courses
科目名　【日本語】
Course Title		生物学特論Ⅹ
科目名　【英語】
Course Title		Special Topics in Biology Ⅹ
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員　【日本語】
Instructor		岩見　真吾 ○
担当教員　【英語】
Instructor		IWAMI Shingo ○
単位数
Credits		1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		秋集中 その他 その他
Intensive(Fall) Other Other
授業形態
Course style		講義
Lecture
学科・専攻
Department / Program
生命理学科
必修・選択
Compulsory / Selected
選択


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
ワークショップ形式でデータ解析の基礎を取得する。特に、データのプロットや統計分析、数理モデリングを学び、実践する。また、データ解析をすることでデータが持つ情報をどのように抽出できるかについても学ぶ。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
The aim of this course is to be able to analyze data by themselves. In particular, students learn and do data plot, statistical analysis, mathematical modeling. In addition, they will understand how data analysis will extract the information from dataset.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN))
単純な一連のデータ解析（モデリング、パラメータ推定、統計検定）ができるようになる。
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
The goal of this course is to be able to do whole process of data analysis.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
ワークショップ形式で与えられたデータに対して一連のデータ解析を実施する。数値データのプロット、単純な数理モデリング、線形回帰、パラメータ推定、統計検定などを取得する。
履修条件
Course Prerequisites
履修条件は要さない
関連する科目
Related Courses
特になし。
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
出席と課題や授業への取り組みの総合点で評価する。授業内容を正しく理解していることが合格の基準である。
不可(F)と欠席(W)の基準
Criteria for "Fail (F)" & "Absent (W)" grades
参考書
Reference Book
必要に応じて、授業中に指示する。
教科書・テキスト
Textbook
教科書は指定しないが、毎回の授業で講義資料を配付する。
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
データ解析の練習
注意事項
Notice for Students
他学科聴講の可否
Propriety of Other department student's attendance
可
他学科聴講の条件
Conditions for Other department student's attendance
レベル
Level
キーワード
Keyword
履修の際のアドバイス
Advice
授業開講形態等
Lecture format, etc.
原則対⾯、状況によってZoomまたはTeamsを⽤いたオンライン講義。詳細はNUCT・メール等で連絡する
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)