学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		情報学部
時間割コード
Registration Code		1001240
科目区分
Course Category
専門科目(自然情報)
関連専門科目(人社，CS)
科目名　【日本語】
Course Title		数理情報学演習２
科目名　【英語】
Course Title		Mathematical Informatics Exercise 2
コースナンバリングコード
Course Numbering Code		SIS-11-3006-J
担当教員　【日本語】
Instructor		加藤　晃太郎 ○
担当教員　【英語】
Instructor		KATO Kohtaro ○
単位数
Credits		1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		秋２期 金曜日 ４時限
Fall2 Fri 4
対象学年
Year		２年
2
授業形態
Course style		演習
Lecture
開講系（学部）・開講専攻（大学院）
Subject
自然・数理情報
必修・選択
Required / Selected
選択


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
この演習ではまず「線型代数学の発展1，2」の復習を行う。具体的には「複素数ベクトル空間，線型作用素，線型汎函数，双対ベクトル空間，対称・ヘルミート・ユニタリ作用素のスペクトル定理，ジョルダン標準形」を復習する。その後に情報理論，数理統計学の応用である新しいトピックとして「特異値分解，極分解，行列ノルム，二重確率行列，マジョリゼーション，凸集合，分離超平面定理，クレイン・ミルマンの定理」を学習する。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
Learn advanced topics in linear algebra, which include complex vector spaces, linear operator, linear functional, dual vector spaces, Jordan normal form via exercises.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
「線形性」は近代科学における数量的取り扱いの最も基本的な概念であり，さまざまな分野で用いられる。その線形性を数学的に扱う手法を与えるのが線形代数学である。この演習ではまず「線形代数学の発展1」，「線形代数学の発展2」の復習を行う。その後に情報理論，数理統計学の応用である新しいトピックを学習する。
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
授業の内容や構成
Course Content / Plan
具体的には「複素数ベクトル空間，線型作用素，線型汎函数，双対ベクトル空間，対称・ヘルミート・ユニタリ作用素のスペクトル定理，ジョルダン標準形」を復習する。その後に情報理論，数理統計学の応用である新しいトピックとして「特異値分解，極分解，行列ノルム，二重確率行列，マジョリゼーション，凸集合，分離超平面定理，クレイン・ミルマンの定理」を学習する。

1. 複素数ベクトル空間
2. 線型作用素
3. スペクトル定理
4. ジョルダン標準形
5. 特異値分解，極分解，行列ノルム
6. マジョリゼーション
7. 凸集合，分離超平面定理，クレイン・ミルマンの定理
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
線形代数学の発展1および2を履修することが望ましい。
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
レポート課題（50％）および演習問題（50％）の成績に基づいて成績評価を行う。
教科書・参考書
Textbook/Reference book
必要に応じて参考資料を配布する。
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
演習時間中に説明した内容に関連する課題を与える。
授業開講形態等
Lecture format, etc.
8月以降決定する．
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)