学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		情報学部
時間割コード
Registration Code		1002265
科目区分
Course Category
専門科目(人間・社会情報)
関連専門科目(自然，CS)
科目名　【日本語】
Course Title		心理・認知科学実験１
科目名　【英語】
Course Title		Experiment of Psychology and Cognitive Science 1
コースナンバリングコード
Course Numbering Code		SIS-12-3056-J
担当教員　【日本語】
Instructor		光松　秀倫 ○ 石井　敬子 平井　真洋 川合　伸幸 三輪　和久 唐沢　穣 北神　慎司
担当教員　【英語】
Instructor		MITSUMATSU Hidemichi ○ ISHII Keiko HIRAI Masahiro KAWAI Nobuyuki MIWA Kazuhisa KARASAWA Minoru KITAGAMI Shinji
単位数
Credits		2
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		秋２期 金曜日 ３時限
秋２期 金曜日 ４時限
Fall2 Fri 3
Fall2 Fri 4
対象学年
Year		２年
2
授業形態
Course style		実験及び実習
開講系（学部）・開講専攻（大学院）
Subject
人社・心理・認知科学
必修・選択
Required / Selected
選択


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
心理・認知科学の実験，心理査定等の実習を通じて，データの取得と分析方法，及び解釈の基礎を学ぶ。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
For those who are new to psychology and cognitive science, the course
instructs the basics of how to convert the mind into data through
scientific experiments. Scientific research considerations largely depend
on what experimental environment, how data was collected, and how the data
was analyzed. Students will prepare some introductory and basic themes of
psychology, collect data under those themes, and learn how to collect and
analyze data appropriately. Learn how to perform simple statistical
analysis (such as t-test) and summarize the results in a report.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
実験のレポートを書けるようになる。
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
授業の内容や構成
Course Content / Plan
受講生には心理・認知科学の基礎的なテーマを用意し，そのテーマのもとでデータを収集し，データの適切な収集方法や分析方法を学ぶ。簡単な統計的分析（t検定など）を行い，実験，心理査定をレポートにまとめる方法を学ぶ。

1. 実験，心理査定の概説
2. 実験，心理査定の準備
3. データの収集
4. データ分析法の説明と実施
5. レポートの書き方
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
心理・認知科学系への分属を考えている学生は必ず履修することが求められる。
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
実験，心理査定についてまとめるレポート課題を与える。授業態度及びレポートを評価し，合計100点満点で60点以上を合格とする。
教科書・参考書
Textbook/Reference book
毎回，資料を配布する。
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
授業開講形態等
Lecture format, etc.
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)