授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN) | | | 多様なデータが収集される臨床、予防、実験現場では、データを解析し結果を解釈することが不可欠です。本講義では統計学的推計で用いられる用語の定義を理解し、初歩的解析手順を習得することを目的とします。 |
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授業の目的 【英語】
Goals of the Course | | | In clinical, preventive, or experimental settings where a variety of data is often collected, data analysis and interpretation of the results are essential. The aim of this course is to help students understand the definition of technical languages used in statistical inference and acquire fundamental steps of the statistical analysis. |
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到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN) | | この授業の終了時に、学生は以下の知識・能力を身につけていることを目標とします。
1. 仮説検定の手順を説明できる。
2. データの性質に応じた適切な解析手法を選択できる。
3. 統計解析結果から導かれる解釈を説明できる。 |
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到達目標 【英語】
Objectives of the Course | | |
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授業の内容や構成
Course Content / Plan | | 本授業は以下の内容と順序で構成されます。
1. データの尺度、分布と統計量
データの尺度と水準、データセットの代表値、代表的な確率分布について学習する。
2. 相関と回帰
二変数間の関連性の強さをあらわす手法と、一方から他方を予測する手法について学習する。
3. 仮説検定
母集団と標本、仮説の設定、解析の具体的な手順、有意水準について学習する。
4. 平均値の差の検定
2群間の平均値の差の検定法について学習する。
5. ノンパラメトリック検定
順序尺度データと名義尺度データの検定法について学習する。
6. 人口統計
人口動態統計と年齢調整の手法について学習する。
7. まとめと評価
課題を解いて学習を深める。
毎回、PCを用いてエクセルでの演習を行う。 |
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履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses | | | 高等学校で学ぶ数学Ⅰ「データの分析」、数学B「確率分布と統計的な推測」の理解を前提とします。 |
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成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria | | | 毎回の授業の提出課題の成績を20％、期末課題の成績を80％として評価します。それぞれについてC-認定以上を合格要件とします。 |
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教科書・テキスト
Textbook | | |
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参考書
Reference Book | | 大村平 『統計のはなし 基礎・応用・娯楽』 日科技連
大村平 『統計解析のはなし データに語らせるテクニック』 日科技連 |
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課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours) | | | 次回の授業範囲について指定教科書を予習しておくこと。 |
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授業の進め方
How to proceed with the class | | | 授業はすべて遠隔で行いますので、ネットワーク環境を確保して受講してください。授業中に行う演習に必要ですので、各自、エクセルがインストールされたPCを準備しておいてください。タブレットやスマートフォンでの出席は認めません。 |
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注意事項
Notice for Students | | |
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本授業に関する参照Webページ
Reference website for this Course | | |
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担当教員からのメッセージ
Message from the Instructor | | | 統計学の基本的学習は、今後、東山キャンパスで実施される授業に統合されますので、数年後には保健学科では行われなくなります。 |
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使用言語
Language(s) for Instruction & Discussion | | |
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授業開講形態等
Lecture format, etc. | | 遠隔授業を行う（マイクロソフトTeamsを利用）。
感染症が収束して対面授業が可能となっても、授業形態の変更はしません。 |
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遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class) | | |
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