学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate
経・博前
時間割コード
Registration Code
2411116
科目区分
Course Category
科目名 【日本語】
Course Title
エコノメトリクスⅠ
科目名 【英語】
Course Title
Econometrics Ⅰ
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
ECOET5301B
担当教員 【日本語】
Instructor
CUI Weihan ○
担当教員 【英語】
Instructor
CUI Weihan ○
担当教員所属【日本語】
instructor's belongs
担当教員所属【英語】
instructor's belongs
単位数
Credits
2
配当年次
dividend Yearly
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period
春 木曜日 6時限
Spring Thu 6
授業形態
Course style
講義
Lecture


授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN)
本講義の目的はエコノメトリクスの基礎的な理論を学習することによって実証分析における研究能力を育成することにある。
授業の目的 【英語】
Goals of the Course
The objective of this course is to prepare students with research ability for empirical analysis by learning fundamental theories of econometrics.
到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
授業終了時に学生は、基礎的な統計手法について論じることができる。
授業の内容や構成
Course Content / Plan
1 Population, Analog and Sample
2 Random sampling
3 Describe the relation between variables
4 OLS: Introduction and Hypotheses
5 Point estimation
6 Guass-Markov Theory
7 Interval estimation
8 Evaluating regression function
9 Multicollinearity
10 Heteroskedasticity
11 Endogeneity: Introduction
12 Endogeneity: Instrumental variable
13 Measurement errors
14 Functional form misspecifications
15 Summary
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
履修条件を要さない。
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
小レポート(40%)、期末レポート(60%)で評価する。エコノメトリクスの基礎的な理論について、授業中に得た知識や概念を用いて論述できることを合格の基準とする。
教科書・参考書
Textbook/Reference Book
教科書: Wooldridge JM., 2016. Introductory Econometrics: A Modern Approach. 6th edition。
参考書は必要に応じて授業中に指示する。
課外学習等(授業時間外学習の指示)
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
不定期に宿題を課すので、次回時に小レポートとして提出する。
注意事項
Notice for Students
This course will be taught in Japanese.
授業開講形態等
Lecture format, etc.
教育レベルが1以下の場合、原則として対⾯授業とする。ただし、対⾯授業を希望しない学生には遠隔(同時双⽅向型またはオンデマンド型)でも受講できるよう、「対面・遠隔(同時双⽅向型またはオンデマンド型)の併⽤」とする。遠隔はNUCT等で行う。なお、オンデマンド型の場合、教員への質問および授業に関する受講学⽣間の意⾒交換は、NUCT機能「メッセージ」により⾏うこと。
※履修登録後(本通知以後)に授業形態等に変更がある場合には、NUCTの授業サイトで案内します。
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)