授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN) | | カメラなどで撮影される画像映像情報を処理するための，数学的基盤，諸手法，システム技術について学ぶ。まず，画像映像処理を行う上での数理的基礎について述べたのち，主として２次元画像とその動画像を対象としたアルゴリズム，画像映像情報のパターン認識理解技術について学ぶ。
また，これらを応用した諸システムについて学ぶ。 |
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授業の目的 【英語】
Goals of the Course | | | This lecture aims to learn several techniques for image and video information taken by cameras, including mathematical foundation, several image processing algorithm and system integration. First, we learn mathematical foundation that is necessary for image and video processing. Then we learn two dimensional image and video image processing and their fundamental algorithms as well as pattern recognition and understanding for image and video information. Several application systems are introduced in this lecture. |
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到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN) | | 画像映像処理技術に関した応用数学的基盤，画像処理の諸手法，について学ぶ。
画像処理手法のための応用数学，モデルベースに基づいた画像処理，高次パターン認識技術，
物体認識理解手法，時空間映像処理手法，画像映像情報処理応用システムについて学ぶ |
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到達目標 【英語】
Objectives of the Course | | | We learn applied mathematical foundation and several image processing methods related to image and video processing. We also learn applied mathematics, model-based image processing, high-dimensional pattern recognition, object recognition and understanding, time-space video image processing and application systems of image and video information processing. |
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授業の内容や構成
Course Content / Plan | | 。主に学会論文を用いた反転授業形式で行う。
〔計画〕
1. 画像映像処理手法のための応用数学
2. モデルベースに基づいた画像映像処理
3. 高次パターン認識技術
4. 物体認識理解手法
5. 時空間映像処理手法
6. 画像映像情報処理応用システム１
7. 画像映像情報処理応用システム２
8. 総合討論 | Active learning will be introduced in this lecture. We will discuss papers of the field of image and video analysis.
[Plan]
1. Applied mathematics for image and vide information processing
2. Image and video processing based on models
3. High-dimensional pattern recognition
4. Object recognition and understanding
5. Time-space video information processing
6. Application systems for image and video information processing (I)
7. Application systems for image and video information processing (II)
8. General discussion |
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履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses | | | 画像処理、映像処理に関する基本的知識を有していることが望ましい。例えば、情報学部コンピュータ科学科にて開講されている「画像処理」、あるいは、同党の科目を受講済みであることが望ましい。 | |
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成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria | | | 課題の達成度を評価し，合計１００点満点で６０点以上を合格とする。 | | Grading will be decided based on attendance,reports. |
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教科書・参考書
Textbook/Reference book | | 学会論文等を利用する
必要に応じて参考資料を配布する。 | | Journal papers or handouts are distributed |
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課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours) | | | あらかじめ、割り当てられた論文について学習し、講義において発表する内容を準備する。また、発表論文について復習を行う。 | |
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授業開講形態等
Lecture format, etc. | | | 対面講義、テレビ会議形式によるリアルタイム講義配信あるいはNUCTを通じたオンデマンド講義双方で行う。 |
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遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class) | | | TeamsもしくはZoomを通じてライブ配信を行ことで、遠隔講義を実施する。必要であればNUCTを通じて音声付きPowerPointファイルやビデオ画像をオンデマンド配信する。 |
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