学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		情報・博前
時間割コード
Registration Code		2560107
科目区分
Course Category
主専攻科目
科目名　【日本語】
Course Title		知能システム学演習g
科目名　【英語】
Course Title		Intelligent Systems g
コースナンバリングコード
Course Numbering Code		GSI166051J
担当教員　【日本語】
Instructor		小川　泰弘 ○ 石川　佳治 戸田　智基 井手　一郎 武田　浩一 外山　勝彦 武田　一哉 工藤　博章 森　健策 長尾　確 大平　茂輝 出口　大輔 小田　昌宏 東中　竜一郎 間瀬　健二 榎堀　優 松原　茂樹 松本　哲也 川西　康友 笹野　遼平 駒水　孝裕
担当教員　【英語】
Instructor		OGAWA Yasuhiro ○ ISHIKAWA Yoshiharu TODA Tomoki IDE Ichiro TAKEDA Koichi TOYAMA Katsuhiko TAKEDA Kazuya KUDO Hiroaki MORI Kensaku NAGAO Katashi OHIRA Shigeki DEGUCHI Daisuke ODA Masahiro HIGASHINAKA Ryuichiro MASE Kenji ENOKIBORI Yu MATSUBARA Shigeki MATSUMOTO Tetsuya KAWANISHI Yasutomo SASANO Ryohei KOMAMIZU Takahiro
単位数
Credits		1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		秋集中 その他 その他
Intensive(Fall) Other Other
対象学年
Year		２年
2
授業形態
Course style		演習
Lecture
開講系（学部）・開講専攻（大学院）
Subject
知能システム学専攻
必修・選択
Required / Selected
選択


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
本演習は，基盤知能情報学・システム知能情報学・フィールド知能情報学のそれぞれの分野について，研究の計画立案，実験計画の策定，遂行に必要な技術の習得，ならびに研究成果を論文や学会発表として公表するための実践的能力を習得することを目的とする。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
"In this exercise, for each field of media informatics, system informatics, and field informatics, students master practical skills of research planning, experiment planning and executing, and publishing research results as papers and academic presentations."
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
知能システム学演習gでは，自分自身の研究成果を論文にまとめる能力の修得を目標とする。
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
In the intelligent system g, the goal is to acquire the ability to proceed with your thesis research and make a paper.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
研究結果を論文にまとめていくことを視野に入れ，そのために必要な，文章作成技術や構成力について，
各分野に特有のフォーマットをふまえつつも，狭い専門分野の垣根を超えて理解されるようなレベルを目指して涵養する。
時間外課題として，調査，資料作成，研究実施等を課す。

〔計画〕
1. 課題の設定
2. 関連研究の調査
3. 着想の可視化と明確化
4. 実験の計画
5. 実験の実施
6. 実験結果の評価
7. 研究論文の作成（１）
8. 研究論文の作成（２）
Revitalize writing skills and organizational skills necessary for summarizing research results into articles.
While observing the formats specific to each field, learn expressions understood beyond narrow boundaries of specialized fields.
〔plan〕
1. Setting of assignment
2. Investigation of related research
3. Visualization and clarification of ideas
4. Experiment planning
5. Implementation of experiment
6. Evaluation of experimental results
7. Preparation of research paper (1)
8. Preparation of research papers (2)
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
履修条件は要さない
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
研究資源調査の評価２０％，資料作成課題の評価５０％，演習課題の評価３０％，合計１００点満点で６０点以上を合格とする。
教科書・参考書
Textbook/Reference book
教科書は指定しないが，学会雑誌，WEBリソースなどを教材として活用する。
履修条件は要さない。
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
各回とも資料作成を求める。
授業開講形態等
Lecture format, etc.
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)