学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		情報・博前
時間割コード
Registration Code		2520080
科目区分
Course Category
主専攻科目
科目名　【日本語】
Course Title		最適設計特論1
科目名　【英語】
Course Title		Optimum Design 1
コースナンバリングコード
Course Numbering Code		GSI126080J
担当教員　【日本語】
Instructor		畔上　秀幸 ○
担当教員　【英語】
Instructor		AZEGAMI Hideyuki ○
単位数
Credits		1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		春１期 金曜日 ２時限
Spring1 Fri 2
対象学年
Year		１年
1
授業形態
Course style
開講系（学部）・開講専攻（大学院）
Subject
複雑系科学専攻
必修・選択
Required / Selected
選択


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
本授業では，数理科学の手法を駆使して，シミュレーションを通して自然や社会などの実世界を情報学の視点から統一的に理解し，問題解決に結びつけることができるような知識を身に着けることを目的とする。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
This course aims that students obtain the knowledge with which they understand systematically the practical world such as nature and society from an informatics viewpoint through simulation using methods in mathematical science, and with which they connect to problem solving.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
システムの最適設計に対する数理科学の基礎的な概念とその原理を修得する。また，最適設計特論2において関数最適化問題を扱うために，ベクトル空間の概念を拡張した関数空間について理解する。
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
The purpose of this course is to help students acquire the basic concepts and principles in mathematical science with respect to optimum designs of systems. Moreover, in order to deal with function optimization problems in Optimum Design 2, students understand the concept of functional spaces that is extended from the concept of vector spaces.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
1. ガイダンス
2. 最適設計の基礎
3. 最適化理論の基礎
4. 数理計画法の基礎
5. 変分原理と関数解析の基礎
1. Introduction
2. Basics of Optimal Design
3. Basics of Optimization Theory
4. Basics of Mathematical Programming
5. Basics of Variational Principles and Functional Analysis
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
解析学と線形代数の知識が不可欠である。
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
各章ごとに設ける課題 (設問) に対する回答で評価する。
教科書・参考書
Textbook/Reference book
『形状最適化問題』畔上 秀幸，森北出版　に準拠した教材を NUCT におく。
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
各章ごとに設ける課題 (設問) に取り組んでほしい。
授業開講形態等
Lecture format, etc.
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)