学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		情報・博前
時間割コード
Registration Code		2520081
科目区分
Course Category
主専攻科目
科目名　【日本語】
Course Title		最適設計特論2
科目名　【英語】
Course Title		Optimum Design 2
コースナンバリングコード
Course Numbering Code		GSI126081J
担当教員　【日本語】
Instructor		畔上　秀幸 ○
担当教員　【英語】
Instructor		AZEGAMI Hideyuki ○
単位数
Credits		1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		春２期 金曜日 ２時限
Spring2 Fri 2
対象学年
Year		１年
1
授業形態
Course style
開講系（学部）・開講専攻（大学院）
Subject
複雑系科学専攻
必修・選択
Required / Selected
選択


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
本授業では，数理科学の手法を駆使して，シミュレーションを通して自然や社会などの実世界を情報学の視点から統一的に理解し，問題解決に結びつけることができるような知識を身に着けることを目的とする。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
This course aims that students obtain the knowledge with which they understand systematically the practical world such as nature and society from an informatics viewpoint through simulation using methods in mathematical science, and with which they connect to problem solving.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
最適設計特論１に続き，偏微分方程式の境界値問題に関する解の存在に関する基本定理と数値解析の原理を修得する。そのうえで，連続体に対する位相と形状の最適化問題の定式化とそれらの問題の正則な解法を理解する。
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
Subsequently to Optimum Design 1, students acquire the basic theories on existence of the solutions with respect to boundary value problems of partial differential equations and the principle of the numerical analysis. Using the knowledge, students understand the formulations of topology and shape optimization problems of continua and regular solutions of those problems.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
1. 偏微分方程式の境界値問題
2. 数値解析の基礎
3. 抽象的最適設計問題
4. 密度変動型の位相最適化問題
5. 領域変動型の形状最適化問題
1. Boundary Value Problems of Partial Differential Equations
2. Fundamentals of numerical analysis
3. Abstract Optimum Design Problem
4. Topology Optimization Problems of Density Variation Type
5. Shape Optimization Problems of Domain Variation Type
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
最適設計特論1 を受講している必要がある。
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
各章ごとに設ける課題 (設問) に対する回答で評価する。
教科書・参考書
Textbook/Reference book
『形状最適化問題』畔上 秀幸，森北出版　に準拠した教材を NUCT におく。
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
各章ごとに設ける課題 (設問) に取り組んでほしい。
授業開講形態等
Lecture format, etc.
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)