学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		情報・博前
時間割コード
Registration Code		2520083
科目区分
Course Category
主専攻科目
科目名　【日本語】
Course Title		流体情報学特論
科目名　【英語】
Course Title		Fluid Informatics
コースナンバリングコード
Course Numbering Code		GSI126083J
担当教員　【日本語】
Instructor		渡邉　崇 ○
担当教員　【英語】
Instructor		WATANABE Takashi ○
単位数
Credits		1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		春２期 月曜日 ２時限
Spring2 Mon 2
対象学年
Year		１年
1
授業形態
Course style
開講系（学部）・開講専攻（大学院）
Subject
複雑系科学専攻
必修・選択
Required / Selected


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
流れの複雑化過程，流れが持つ時間的，空間的情報の抽出，流れの予測について，広い知識を得ることを目的とする．
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
Some topics about the complex flow development, data mining from the spatio-temporal flow information and the prediction of the flow will be discussed.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
この授業では，受講者が授業終了時に，以下の知識・能力を身につけていることを目標とする．
1. 流れが持つエネルギカスケードについて，理解し，説明することが出来る．
2. 流れの状態が変化する分岐現象について，理解，説明することが出来る．
3. 情報学的立場に立った流れの解析法について，理解，説明することが出来る．
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
This course helps the participants to obtain the knowledge to investigate the flow around us. It also support to understand the instability of the flow, difficulty of the flow prediction and the informatics found in the flow.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
流体情報がもたらす，実験的，計算的な，膨大なデータの処理，解析を通して，流れの多面的な理解を深めるとともに，流れの非線形性がもたらす効果，分岐現象の基礎，流れに不安定性をもたらす要因について紹介した上で，時系列的データ，空間的データから意味のある情報を取り出すプロセスなどについて学ぶ．

1. イントロダクション，流れの特徴
2. エネルギの輸送
3. 非線形現象の発達シナリオ
4. 分岐現象
5. 不安定性の背景
6. データ抽出
7. 時空間情報の処理
8. 総括
By knowing the analysis of the various experimental and numerical data of the flow, deeper understanding of the flow is obtained. After the introduction of the nonlinear effects, bifurcation and the flow instability, the signal processing of temporal and spatial data is discussed.

1. Introduction. Characteristics of flow
2. Energy transfer
3. Scenario of nonlinear phenomena
4. Bifurcation
5. Factors of instability
6. Data mining
7. Temporal and spatial information processing
8. Summary
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
流体移動現象特論を履修していることが望ましい．
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
課題により，授業内容を理解していることを合格基準として評価し，合計100点満点で，60点以上を合格とする．
The qualities of the reports are scored and 60 points out of 100 is required to pass.
教科書・参考書
Textbook/Reference book
必要な教材，資料等を授業中に紹介，配布する．
Course materials are provided. Referential materials and information are introduced in the class.
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
講義の内容の理解を深めるために，自主的な解決が求められる課題を与える．
Some reports are requested to check your understanding.
授業開講形態等
Lecture format, etc.
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)