学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate
理・博前
時間割コード
Registration Code
2610215
科目区分
Course Category
B類
Category B
科目名 【日本語】
Course Title
宇宙構造論特別講義3
科目名 【英語】
Course Title
Special Lecture on Structure of Universe 3
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員 【日本語】
Instructor
山口 昌英 ○
担当教員 【英語】
Instructor
YANAGUCHI Masahide ○
単位数
Credits
1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period
通年集中(春秋) その他 その他
Full-year course Intensive(Sp-Fa) Other Other
授業形態
Course style

学科・専攻
Department / Program
素粒子宇宙物理学専攻(素粒子宇宙物理系)
必修・選択
Required / Selected


授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN)
インフレーション(宇宙初期における加速膨張)や現在の宇宙の加速膨張を統一的に広い視点から理解しようとする試みが最近発展してきた。このような試みを紹介し、生成される原始揺らぎ等の観測量を通して、どのように理論を取捨選択していくかについて説明する。

Recently, attempts have been made to understand inflation (accelerated expansion in the early universe) and the current accelerated expansion of the universe from a unified viewpoint. We will introduce such an attempt and explain how to select the theory through the properties of primordial perturbations.
授業の目的 【英語】
Goals of the Course
到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN))
最近の修正重力理論と有効場理論の発展を理解すること
到達目標 【英語】
Objectives of the Course
授業の内容や構成
Course Content / Plan
1. インフレーション・暗黒エネルギーの基本的な性質
2. 原始揺らぎの基本的な性質
3. 最も一般的な修正重力理論
4. 宇宙論における有効場を用いた解析

1. Basics of inflation and dark energy
2. Primordial perturbations
3. Generic modified gravity theory
4. Effective field theory approach
履修条件
Course Prerequisites
一般相対論に習熟していることが望ましい。

It is better to be familar with general relativity

(This course will be given in English when international students attend it.)
関連する科目
Related Courses
先端物理学基礎II、一般相対論
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
レポート点(60%)による。
100点満点で60点以上を合格とする。
教科書・テキスト
Textbook
講義中に掲示予定。
参考書
Reference Book
講義中に必要に応じて指示予定。
課外学習等(授業時間外学習の指示)
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
注意事項
Notice for Students
他学科聴講の可否
Propriety of Other department student's attendance
他学科聴講の条件
Conditions of Other department student's attendance
レベル
Level
キーワード
Keyword
履修の際のアドバイス
Advice
授業開講形態等
Lecture format, etc.
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)