学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate
理・博前
時間割コード
Registration Code
2650253
科目区分
Course Category
B類
Category B
科目名 【日本語】
Course Title
生命理学特別講義3
科目名 【英語】
Course Title
Special Lecture on Biological Science 3
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員 【日本語】
Instructor
塚田 祐基 ○
担当教員 【英語】
Instructor
TSUKADA Yuki ○
単位数
Credits
1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period
秋集中 その他 その他
Intensive(Fall) Other Other
授業形態
Course style

学科・専攻
Department / Program
生命理学専攻
必修・選択
Required / Selected


授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN)
機械学習の基礎を学び、データから生命のロジックに迫るための使用法について学ぶ。
To learn the basics of machine learning and its application towards understanding biological logic from data.
授業の目的 【英語】
Goals of the Course
到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN))
・機械学習の背後の数理的論理を理解する。
・既存の解析ツールに頼らないデータ解析のための基礎知識を身につける。
到達目標 【英語】
Objectives of the Course
授業の内容や構成
Course Content / Plan
以下のトピックについて解説しつつ、それらを応用した研究を紹介する。
・確率・統計基礎(最尤推定・MAP推定)
・線形回帰・判別
・生成モデル・EMアルゴリズム
・次元削減
・フィルタリング・スムージング
・強化学習・逆強化学習
・自由エネルギー原理

While explaining the following topics, I will introduce research that applies them.
・ Probability / statistical basis (maximum likelihood estimation / MAP estimation)
・ Linear regression / discrimination
・ Generative model ・ EM algorithm
・ Dimensionality reduction
・ Filtering / smoothing
・ Reinforcement learning / reverse reinforcement learning
・ Free energy principle
履修条件
Course Prerequisites
特になし
関連する科目
Related Courses
特になし
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
レポート 100%
教科書・テキスト
Textbook
当日資料を配布する
参考書
Reference Book
必要に応じて授業で紹介する。
課外学習等(授業時間外学習の指示)
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
注意事項
Notice for Students
他学科聴講の可否
Propriety of Other department student's attendance
他学科聴講の条件
Conditions of Other department student's attendance
レベル
Level
キーワード
Keyword
履修の際のアドバイス
Advice
授業開講形態等
Lecture format, etc.
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)