学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate
理・博前
時間割コード
Registration Code
2640341
科目区分
Course Category
C類
Category C
科目名 【日本語】
Course Title
物性化学講究1
科目名 【英語】
Course Title
Colloquium Advanced Material Chemistry 1
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員 【日本語】
Instructor
阿波賀 邦夫 ○ 松下 未知雄
担当教員 【英語】
Instructor
AWAGA Kunio ○ MATSUSHITA Michio
単位数
Credits
5
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period
春集中 その他 その他
Intensive(Spring) Other Other
授業形態
Course style

学科・専攻
Department / Program
物質理学専攻(化学系)
必修・選択
Required / Selected
必修


授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN)
物性化学の基礎的概念を学び、物質科学への創造的理解力を養う。

授業の目的 【英語】
Goals of the Course
The aim of this course is to learn the fundamentals of solid-state chemistry and materials science.
到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN))
物性化学の基礎的概念を理解するとともに、新しい物質科学を創造する能力。
到達目標 【英語】
Objectives of the Course
To understand the fundamental concepts of solid-state chemistry and physics, and to acquire the ability to create new material science.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
本授業では、研究室メンバーが毎週担当して1時間程度の発表とそれに伴う1時間程度の議論を通じて最先端の研究を批判的に評価する視野を養う。毎回の討論には、修士論文のための研究活動として毎週8時間以上の取り組みが必須である。
具体的な内容としては、当該科目を履修する1年生は、研究室の主なテーマである「固体物性」「分子性導体・分子性磁性体」「固体電気化学」の基礎理論を学び、自らの研究成果を交えてメンバーに発表する。また、それ以外の回では討論を通じて有機エレクトロニクス研究の出発点や研究の仕方を実地で学ぶ。

This course consists of the research presentation of students and the discussion on it. We also discuss the recent topics in solid-state chemistry and materials science.
履修条件
Course Prerequisites
量子化学や物理化学に対する基礎知識をもつことが望ましい。
関連する科目
Related Courses
物性化学講究2,3,4
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
担当回の発表内容、および各回の議論への取り組みを総合的に評価する。
教科書・テキスト
Textbook
教科書は指定しないが必要に応じて指示、または資料を配布する。
参考書
Reference Book
参考書は指定しないが必要に応じて指示、または資料を配布する。
課外学習等(授業時間外学習の指示)
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
発表準備を行うともに、発表に寄せられた質問やコメントを研究活動に反映させる。
注意事項
Notice for Students
なし
他学科聴講の可否
Propriety of Other department student's attendance
不可
他学科聴講の条件
Conditions of Other department student's attendance
レベル
Level
キーワード
Keyword
履修の際のアドバイス
Advice
授業開講形態等
Lecture format, etc.
セミナー形式
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)