授業の目的 【日本語】 Goals of the Course(JPN) | | 本講義は、データサイエンスに必要な統計学の基本概念と重要な手法について、R言語を用いて実践的に身につけることを目的とする。 |
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授業の目的 【英語】 Goals of the Course | | This lecture aims to practically acquire the basic concepts and important methods of statistics necessary for data science using R language. |
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到達目標 【日本語】 Objectives of the Course(JPN) | | |
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到達目標【英語】 Objectives of the Course | | |
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授業の内容や構成 Course Content / Plan | | ①イントロダクション
②R言語入門(変数・関数)
③R言語入門(データ入出力とプロット)
④回帰分析
⑤判別分析
⑥主成分分析
⑦クラスタリング
⑧まとめ
1. Introduction
2. Introduction to R language (variables and functions)
3. Introduction to R language (data input / output and plotting)
4. Regression analysis
5. Discriminant analysis
6. Principal component analysis
7. Clustering
8. Summary |
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履修条件・関連する科目 Course Prerequisites and Related Courses | | |
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成績評価の方法と基準 Course Evaluation Method and Criteria | | 毎回の授業への取り組みとレポートにより総合的に評価する。
到達目標を達成することを合格の基準とする。 |
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教科書・テキスト Textbook | | |
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参考書 Reference Book | | データサイエンスのための統計学入門(オライリー・ジャパン社)など |
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課外学習等(授業時間外学習の指示) Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours) | | |
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使用言語 Language Used in the Course | | |
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授業開講形態等 Lecture format, etc. | | |
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遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置 Additional measures for remote class (on-demand class) | | |
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