学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		多・博前
時間割コード
Registration Code		3212180
科目区分
Course Category		Ｂ類（講究）
Category B
科目名　【日本語】
Course Title		応用数理講究４
科目名　【英語】
Course Title		Seminar on Applied Mathematics 4
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員　【日本語】
Instructor		木村　芳文 ○
担当教員　【英語】
Instructor		KIMURA Yoshifumi ○
単位数
Credits		4
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		秋集中 その他 その他
Intensive(Fall) Other Other
授業形態
Course style
学科・専攻
Department / Program
多元数理科学研究科
必修・選択
Required / Selected


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
２次元および３次元の渦運動とその安定性を理論と数値解析を用いて研究することを目的とします。教科書、 a参考書および論文を輪講の形式で読み進める予定です。
This course aims at studying vortex motion and its stability in 2D and 3D theoretically and computationally. It is planned to read the textbook, reference book and papers together.
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN))
渦運動について数値計算を用いて理論および数学モデルの検証ができるようになることを目標にします。
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
授業の内容や構成
Course Content / Plan
教科書として挙げたThe N-vortex problem を読んで渦運動研究の感覚をつかむところから始め、次第に数値解析での検証に進んでいく予定です。
Starting from understanding the textbook, "N-vortex problem", we proceed to numerical experiment gradually.
履修条件
Course Prerequisites
流体力学に興味を持っていることと数値解析の講義を履修しプログラミングの基礎の経験があることを履修の要件とします。
This course is managed in Japanese.
関連する科目
Related Courses
数理解析・計算機数学、微分方程式、幾何学
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
輪講への参加状況、レポートなどで総合的に成績を評価します。
教科書・テキスト
Textbook
The N-vortex problem -Analytical Techniques, P.K. Newton (Springer)
参考書
Reference Book
Vortex Dynamics, P.G. Saffman (Cambridge University Press)
The N-Vortex problem Analytical Techniques, P.K. Newton (Springer)
動く曲線の数値計算、矢崎成俊（共立出版）
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
注意事項
Notice for Students
履修をする場合には必ず事前にコンタクトをとって下さるようにお願いします。
他学科聴講の可否
Propriety of Other department student's attendance
不可
他学科聴講の条件
Conditions of Other department student's attendance
-
レベル
Level
キーワード
Keyword
流体力学、渦運動
履修の際のアドバイス
Advice
数値解析を用いて理論や数学モデルの検証を行うことに抵抗がないことが必要です。
授業開講形態等
Lecture format, etc.
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)