時間割コード
Registration Code
3400284
科目区分
Course Category
Ⅰ類科目
Type 1 Subjects
科目名 【日本語】
Course Title
交通システム分析
科目名 【英語】
Course Title
Transportation Systems Analysis
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
ENV216007E
担当教員 【日本語】
Instructor
森川 高行 ○
担当教員 【英語】
Instructor
MORIKAWA Takayuki ○
単位数
Credits
2
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period
春 木曜日 3時限
Spring Thu 3
対象学年
Year
1年
1
授業形態
Course style
講義
Lecture


授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN)
効率的で持続可能な交通システムを計画・評価できるようになるために、交通の調査方法、需要分析手法、交通システムの評価方法などについて学び、交通に関する研究や実務の場でそれらを利用することができるようになることを目的とする。
授業の目的 【英語】
Goals of the Course
To plan and evaluate efficient and sustainable transportation systems analysis, the objectives of this lecture are to learn transportation surveys, travel demand analysis, and evaluation methods of the systems. It also aims to build capacities of using them in transportation research and practices.
到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
交通需要分析における、段階的集計型交通需要予測モデル及び非集計型交通需要予測モデルの理論及び使い方を習得することができる。
到達目標 【英語】
Objectives of the Course
Students can learn the theory and usage method of aggregate step-wise transportation demand model and disaggregate travel behavior model.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
2021年度はNUCTを用いたオンライン授業を実施する。

各自必ずNUCTの本授業のサイトにアクセスすること。

大まかな次週のスケジュールは以下の通りです(変更の可能性あり)。

NUCTから教材をダウンロードすること。

1 森川 交通需要分析の基礎,交通調査
2 森川 交通需要分析 集計モデル1(生成、発生・集中)
3 森川 交通需要分析 集計モデル2(発生・集中)
4 森川 交通需要分析 集計モデル3(分布、分担)
5 森川 交通需要分析 ネットワーク配分1
6 森川 交通需要分析 ネットワーク配分2
7 森川 非集計交通需要分析のイントロ
8 山本 交通需要分析 非集計モデル1(二項選択モデル)
9 山本 交通需要分析 非集計モデル2(多項選択モデル)
10 山本 交通需要分析 非集計モデル3(推定と検定)
11 山本 交通需要分析 非集計モデル4(集計化と予測)
12 山本 レポート演習
13 山本 交通需要分析 非集計モデル5(多次元選択)
14 山本 交通需要分析 非集計モデル6(発展的な離散選択モデリング)
15     期末試験
This course is offered by on-line using NUCT.

Make sure you get an access to this course's sled in NUCT.

The rough schedule of on-line self-study is as follows. (It may be changed.)

You should download the lecture materials from NUCT

1 Morikawa Transportation demand and travel survey
2 Morikawa Aggregate demand model 1 – Trip generation & production/attraction
3 Morikawa Aggregate demand model 2 – Trip production/attraction
4 Morikawa Aggregate demand model 3 – Trip distribution & modal split
5 Morikawa Traffic assignment on network 1
6 Morikawa Traffic assignment on network 2
7 Morikawa Preview of disaggregate demand modeling
8 Yamamoto Disaggregate demand model 1 – Binary choice
9 Yamamoto Disaggregate demand model 2 – Multinomial choice
10 Yamamoto Disaggregate demand model 3 – Estimation and statistical test
11 Yamamoto Disaggregate demand model 4 – Aggregation and forecast
12 Yamamoto Exercise
13 Yamamoto Disaggregate demand model 5 – Multi-dimensional choice
14 Yamamoto Disaggregate demand model 5 – Advanced discrete choice models
15 Final Exam
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
履修条件は要さない
No prerequisite.
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
課題提出や期末試験など(変更の可能性あり)
Assignments and final exam (TBA)
教科書
Textbook
資料をダウンロード
The materials must be downloaded.
参考書
Reference Book
「交通行動の分析とモデリング」 北村隆一・森川高行・佐々木邦明・藤井聡・山本俊行,技報堂出版
"Discrete Choice Analysis" by Ben-Akiva and Lerman
"Discrete Choice Methods with Simulation" by Train
課外学習等(授業時間外学習の指示)
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
必要に応じて授業で示す。
TBA if necessary.
注意事項
Notice for Students
授業言語 (資料)
Language(s) for Materials
英語のみ
English only
授業言語 (口頭)
Language(s) for Instruction & Discussion
英語のみ
English only
英語の質問への対応
English Question
Available
授業開講形態等
Lecture format, etc.
2021年度はNUCTを使った自主学習およびオンライン授業とする。
Self-learning using NUCT and on-line lectures will be provided in AY2021.
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)
NUCTサイトに掲示する。
ABA in NUCT site.