学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		医・博後
時間割コード
Registration Code		5822002
科目名　【日本語】
Course Title		先端生命情報学特講
科目名　【英語】
Course Title		Special Lectures on Advanced Biomedical Health Informatics
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員　【日本語】
Instructor		松井　佑介 ○ 近藤　高明 中杤　昌弘
担当教員　【英語】
Instructor		MATSUI Yusuke ○ KONDO Takaaki NAKATOCHI Masahiro
単位数
Credits		2
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		春集中 その他 その他
Intensive(Spring) Other Other
必修・選択
Required / Selected
選択


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
新たな先端計測技術により得られる測定データによりどのようなヒトの生命メカニズムを抽出できるのか発展的に学習し、またそれらを実現するために必要なデータ科学の方法論の実践的概念とその実装スキルを習得する。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
In this course, students will learn how to describe human life mechanisms from measurement data obtained by new advanced measurement technologies, and acquire practical concepts of data science methodologies and their implementation skills necessary to realize them.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)
自らの研究テーマを立案するために必要な基礎的スキル獲得を目指す：
・健康・疾患を定量的かつ俯瞰的に描出するために必要な数理的モデリングのスキル
・データ解析手法の実装能力と実データの解析スキル
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
Aim for the basic skills needed to develop your own research themes:
・ Skills of mathematical modeling required to describe health and disease mechanisms
・ Ability to implement data analysis methods and analysis skills for actual data
授業の内容や構成
Course Content / Plan
以下の計画で実施する
1. 統計的モデリングと解析
2. データヴィジュアライゼーション
3. レポーティング
履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses
先端生命情報学特講演習
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
出席と講義への積極性を総合して判断する
教科書・テキスト
Textbook
適宜指定する
参考書
Reference Book
適宜指定する
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
課題を実際に実行して実践的なスキルを復習
授業の進め方
How to proceed with the class
注意事項
Notice for Students
各自解析できるPCを用意すること。
本授業に関する参照Webページ
Reference website for this Course
担当教員からのメッセージ
Message from the Instructor
使用言語
Language(s) for Instruction & Discussion
日本語
授業開講形態等
Lecture format, etc.
Teamsを用いたオンライン形態を想定している。詳細については別途指示する。
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)