時間割コード
Registration Code		0012410
科目区分
Course Category		基礎セミナー
First Year Seminar
科目名　【日本語】
Course Title		基礎セミナー
科目名　【英語】
Course Title		First Year Seminar
使用言語
Language Used in the Course
日本語
テーマ（基礎セミナーのみ）
Theme of First Year Seminar(First Year Seminar Only)
文系のための確率・統計・データサイエンス
担当教員　【日本語】
Instructor		根本　二郎 ○
担当教員　【英語】
Instructor		NEMOTO Jiro ○
単位数
Credits		2
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		Ⅰ 火曜日 ４時限
I Tue 4


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course [JPN]
少人数のセミナーの形式で，大学で学び研究するための最も基本的なスキル（コモン・ベーシック）としての読み（文献調査，考察，検討），書き（まとめ，報告書作成），話す（討論，発表）を中心とした多面的な知的トレーニングを行います。さらに「知の探究のプロセス」と「学問の面白さ」を学び，自立的学習能力を身につけることを目的としています。教員の研究分野に応じて多様なテーマが用意されています。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course [ENG]
This course is conducted in the form of a seminar with small groups.We will provide multifaceted intellectual training focused on reading (literature research, consideration, examination), writing (summary, report writing), and speaking (discussion, presentation) as the most basic skills (common basic) for learning and studying at university.Through this,our goal is to learn the "process of knowledge exploration" and "the fun of learning" and to acquire the independent learning ability.A wide various of themes are prepared according to the research field of the instructors.
授業の達成目標　【日本語】
Objectives of the Course [JPN]
- 確率が統計分析の中でどのように役立てられているか理解する。
- データ分析の基本的なリテラシーを身に着ける。
- 簡単な研究課題に対してデータ分析の方法を用いることができる。
授業の達成目標　【英語】
Objectives of the Course [ENG]
Students will:
- understand how probability is useful in the statistical analysis.
- acquire basic literacy in the statistical analysis.
- be able to use data analysis methods for simple research problems.
教科書
Textbook
必要に応じて授業で示す。
課外学修等
Study Load (Self-directed Learning Outside Course Hours)
グループワークのプレゼン準備など、クラスの時間内に終わらなかった場合は課外学習となる。Rの使い方の説明はクラス内で行うが、スキルの定着のためには課外時間に一人で復習することを薦める。
注意事項
Notice for Students
各自のPCで R（フリーウェア）を使用して統計分析を行う。このため、自分のノートPCを教室に持ってくる必要がある。持って来ることが難しい場合は、履修登録のプロセスが始まる前に担当教員にメールで相談すること。
本授業に関するWebページ
Reference website for this Course
担当教員からのメッセージ
Message from the Instructor
確率、統計、データサイエンスについて取り上げるが「考え方」に重点を置いて学ぶので、全学教育のデータサイエンス科目や各学部で開講されている統計学関連科目の代替にはならない。授業目的にある通り、「知の探究のプロセス」と「学問の面白さ」に焦点をあてる。
実務経験のある教員等による授業科目（大学等における修学の支援に関する法律施行規則に基づくもの）
Courses taught by Instructors with practical experience
授業開講形態等
Lecture format, etc.
https://office.ilas.nagoya-u.ac.jp/2022-spring-course-time-table/