学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		学部
時間割コード
Registration Code		0022592
科目名　【日本語】
Course Title		データ科学基礎演習A
科目名　【英語】
Course Title		Data Science Exercise A
使用言語
Language Used in the Course
担当教員　【日本語】
Instructor		番原　睦則 ○
担当教員　【英語】
Instructor		BAMBARA Mutsunori ○
単位数
Credits		1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		Ⅱ 火曜日 ５時限
II Tue 5


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course [JPN]
社会の様々な場面で新しい価値を生み出す基盤となるデータ分析能力を身につけるために，講義において習得した知識を基に受講生自身がプログラミングや計算機ツール等によるデータ分析の基礎的技能を習得することを目的とします。講義で取り扱った計算や分析手法をR，Excel 等を用いて受講生自身が実行します（主に文系学生向け）。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course [ENG]
The goal of this course is for students to acquire basic skills in data analysis using programming and computer tools based on the knowledge acquired in the lectures in order to acquire data analysis skills that will become the foundation for creating new values in various situations in the society. Students will execute the calculations and analysis methods learned in the lecture by themselves using R and Excel (Mostly for students in the humanities).
授業の達成目標　【日本語】
Objectives of the Course [JPN]
データ科学基礎において習得した知識を基に，Excel及びRを用いて，統計分析やプログラミングなどを行うための基礎的技能を習得する。
授業の達成目標　【英語】
Objectives of the Course [ENG]
Students will learn basic skills for statistic analysis and programming through Excel and R, based on the knowledge learned in the Introduction to Data Science course.
教科書
Textbook
教科書は指定しないが，毎回の授業で講義資料を配付する。
課外学修等
Study Load (Self-directed Learning Outside Course Hours)
各回の演習内容に関連する課外学習課題を設定する。
注意事項
Notice for Students
本演習は，オンデマンド型ビデオ教材に従って，Excel及びGoogle Colaboratoryを利用してRの演習を行うため，Excel及びWebブラウザ（FirefoxもしくはChromeを推奨）が利用可能なパソコンを用意することが望ましい。Google Colaboratoryの利用にはGoogleのアカウントが必要となるため，事前に取得しておくこと。
本授業に関するWebページ
Reference website for this Course
担当教員からのメッセージ
Message from the Instructor
実務経験のある教員等による授業科目（大学等における修学の支援に関する法律施行規則に基づくもの）
Courses taught by Instructors with practical experience
授業開講形態等
Lecture format, etc.
https://office.ilas.nagoya-u.ac.jp/files/kyoki/2022-COURSE-TIME-TABLE/03_0908-2022-fall_course_time_table_B.pdf