学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate
理学部
時間割コード
Registration Code
0613520
科目区分
Course Category
専門基礎科目
Basic Specialized Courses
科目名 【日本語】
Course Title
数学演習Ⅳ
科目名 【英語】
Course Title
Exercise in Mathematics IV
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員 【日本語】
Instructor
中島 誠 ○ 泉 圭介 笹原 康浩
担当教員 【英語】
Instructor
NAKASHIMA Makoto ○ IZUMI Keisuke SASAHARA Yasuhiro
単位数
Credits
2
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period
春 火曜日 4時限
Spring Tue 4
授業形態
Course style
演習
Seminar
学科・専攻
Department / Program
数理学科
必修・選択
Compulsory / Selected
必修


授業の目的 【日本語】
Goals of the Course(JPN)
この演習では, 今後数学を学ぶ上で重要となる考え方や, 数学的な記述方法について, 具体的に問題を解きながら身につけることを目的とします. 内容は現代数学基礎AI, BI, CI および複素関数論(全学) に準じますが, この演習では, 各講義で扱われるトピックスをなるべく違った角度から眺め, 数学内部にひそむ有機的なつながりを味わっていただきたいと思います.
授業の目的 【英語】
Goals of the Course
This course introduces mathematical exercise to students taking this course.
到達目標 【日本語】
Objectives of the Course(JPN))
初回演習授業で説明します.
到達目標 【英語】
Objectives of the Course
It will be announced in the first class.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
演習は3つのクラスに分かれて行います. 各クラスでは, 個別に問題を解いたり, 黒板を使って発表したり, 小テストやレポートを実践したり, 様々な形態で行われます. 具体的な進め方は初回に各担当者から説明があります.
履修条件
Course Prerequisites
1年生で学んだ線形代数と微積分. ただし, 必要に応じて復習を行います.


This course will be taught in Japanese.
関連する科目
Related Courses
現代数学基礎AI, BI,CIおよび複素関数論(全学)
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
初回演習(4/12) のときに各クラスの担当者から説明がありますので, 必ず出席してください. クラス分けは初回演習の当日朝までに多元数理科学棟の入り口に掲示しますので, 確認の上, 各教室に集合してください.
不可(F)と欠席(W)の基準
Criteria for "Fail (F)" & "Absent (W)" grades
初回演習授業で説明します.
参考書
Reference Book
2年生の各講義の教科書や参考書を参考にしてください.
教科書・テキスト
Textbook
2年生の各講義の教科書や参考書を参考にしてください.
課外学習等(授業時間外学習の指示)
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
初回演習授業で説明します.
注意事項
Notice for Students
初回演習授業で説明します.
他学科聴講の可否
Propriety of Other department student's attendance
数理学科学生優先で可否を決める.
他学科聴講の条件
Conditions for Other department student's attendance
担当教員に相談してください.
レベル
Level
1
キーワード
Keyword
抽象的な考え方に慣れましょう.
履修の際のアドバイス
Advice
わからないことを恐れず, まず自分の頭で考え, 自分で調べ, 解答を出す努力をしてください.
授業開講形態等
Lecture format, etc.
初回演習授業で説明します.
遠隔授業(オンデマンド型)で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)
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