学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		理学部
時間割コード
Registration Code		0613320
科目区分
Course Category		専門科目
Specialized Courses
科目名　【日本語】
Course Title		確率・統計基礎
科目名　【英語】
Course Title		Foundation of Probability and Statistics
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員　【日本語】
Instructor		中島　誠 ○
担当教員　【英語】
Instructor		NAKASHIMA Makoto ○
単位数
Credits		2
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		秋 火曜日 ２時限
Fall Tue 2
授業形態
Course style		講義
Lecture
学科・専攻
Department / Program
数理学科
必修・選択
Compulsory / Selected
選択


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
この講義では微分積分学と線形代数の知識を用いて, 確率や統計の考え方について学習する.
独立、条件付き確率、確率変数、期待値や分散、極限定理、点推定、区間推定などの基本概念を学ぶことに力点を置く。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
We will learn the basics of probability and statistical theories. Understanding of concepts are particularly emphasized. To achieve this aim, we will go through concrete examples.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN))
確率・統計の基礎概念を理解し、具体的な問題への応用が可能になるようにすることを到達目標とする。
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
At the end of the course, participants are expected to understand the fundamental concepts of probability and statistical theory and apply them to concrete problems.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
1. 確率変数とその分布
2. 平均と分散
3. 独立確率変数
4. 極限定理
5. 統計学入門
履修条件
Course Prerequisites
微分, 積分, 行列の基本的な知識
関連する科目
Related Courses
１年次の微分積分学
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
レポート課題50%, 期末試験50%
(初回講義で詳細を伝える）
不可(F)と欠席(W)の基準
Criteria for "Fail (F)" & "Absent (W)" grades
期末試験を受験しない場合はWとなります。
参考書
Reference Book
講義にて案内する.
教科書・テキスト
Textbook
吉田伸生: 確率の基礎から統計へ(日本評論社)
教科書を用いるが, 講義の流れは教科書と同じとは限らない.
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
教科書を読むこと, および課題による予習・復習
注意事項
Notice for Students
他学科聴講の可否
Propriety of Other department student's attendance
可
他学科聴講の条件
Conditions for Other department student's attendance
特になし　（人数制限をする場合があります。）
レベル
Level
1
キーワード
Keyword
確率、統計
履修の際のアドバイス
Advice
確率の概念は少しむずかしいところがあるので、教科書を読むことに注力することを推奨します。
授業開講形態等
Lecture format, etc.
対面講義
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)