学部・大学院区分
Undergraduate / Graduate		理学部
時間割コード
Registration Code		0655420
科目区分
Course Category		専門科目
Specialized Courses
科目名　【日本語】
Course Title		生物学特論ⅩⅡ
科目名　【英語】
Course Title		Special Topics in Biology XII
コースナンバリングコード
Course Numbering Code
担当教員　【日本語】
Instructor		本田　直樹 ○ 塚田　祐基
担当教員　【英語】
Instructor		HONDA naoki ○ TSUKADA Yuki
単位数
Credits		1
開講期・開講時間帯
Term / Day / Period		秋集中 その他 その他
Intensive(Fall) Other Other
授業形態
Course style		講義
Lecture
学科・専攻
Department / Program
生命理学科
必修・選択
Compulsory / Selected
選択


授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)
生命科学研究における微分方程式に基づく数理モデリングや機械学習による定量データ解析について実例を交えて解説する。
授業の目的　【英語】
Goals of the Course
The aim of this course is to understand the basics of mathematical modeling by ODEs and data analysis by machine learning for life science research.
到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN))
この授業では、受講者が授業終了時に、生命現象に対して数理的視点をもって、モデリングおよびデータ解析を実施するための、基本的な考え方を身につけることを目標とする。
到達目標　【英語】
Objectives of the Course
The goal is to understand the basics of mathematical modeling by ODEs and data analysis by machine learning for life science research.
授業の内容や構成
Course Content / Plan
1. 微分方程式の超基礎・化学反応速度論
2. 線形安定性解析・ヌルクライン解析
3. 最尤推定・ベイズの定理・MAP推定
4. 回帰・判別・ニューラルネットワーク
5. 生成モデル・次元削減
6. 状態空間モデル
履修条件
Course Prerequisites
特になし
関連する科目
Related Courses
特になし
成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria
授業を通じて、数理モデリングやデータ解析の考え方を習得することが合格の基準である。成績については、レポートで評価する。
不可(F)と欠席(W)の基準
Criteria for "Fail (F)" & "Absent (W)" grades
講義前世話人に履修取り下げを申し出たら欠席。
参考書
Reference Book
適宜指示する。
教科書・テキスト
Textbook
当日示す。
課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)
適意指示する。
注意事項
Notice for Students
特になし。
他学科聴講の可否
Propriety of Other department student's attendance
可
他学科聴講の条件
Conditions for Other department student's attendance
特になし
レベル
Level
キーワード
Keyword
履修の際のアドバイス
Advice
授業開講形態等
Lecture format, etc.
原則対面で行うが、必要に応じてリモートで行う。
遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)
NUCT・メールにて周知する。