学部・大学院区分 Undergraduate / Graduate		農学部

時間割コード Registration Code		0920038

科目区分 Course Category		専門科目 Specialized Courses

科目名　【日本語】 Course Title		生物情報処理演習（環境・資生）

科目名　【英語】 Course Title		Biostatistics Exercise

コースナンバリングコード Course Numbering Code

担当教員　【日本語】 Instructor		山本　一清 ○ 一柳　健司阿部　秀樹梶村　恒中川　弥智子土井　一行岩永　青史

担当教員　【英語】 Instructor		YAMAMOTO Kazukiyo ○ ICHIYANAGI Kenji ABE Hideki KAJIMURA Hisashi NAKAGAWA Michiko DOI Kazuyuki IWANAGA Seiji

単位数 Credits		2

開講期・開講時間帯 Term / Day / Period		秋水曜日４時限 Fall Wed 4

対象学年 Year		２年 2

授業形態 Course style		演習 Seminar

授業の目的　【日本語】
Goals of the Course(JPN)

生物及びそれに関わる様々な因子を対象とした調査・実験結果を客観的に提示するためには，統計学の知識が不可欠である。逆に，統計学の知識があれば，より効率的な調査・実験計画をたてることが可能となる。この講義では，生物学における代表的な統計分析手法について学ぶ。なお，講義室の関係上，他学部からの受講は認められない場合がある。

授業の目的　【英語】
Goals of the Course

This course deals with the typical statistical techniques in biology. Due to the capacity of the lecture room, students from other faculties may not be accepted.

到達目標　【日本語】
Objectives of the Course(JPN)

生物学における代表的な統計分析手法について理解する。

到達目標【英語】
Objectives of the Course

授業の内容や構成
Course Content / Plan

授業計画
01.概論
02.統計学的なものの考え方
03.データの視覚化（Excel）
04.基本統計①
05.基本統計②
06.検定①
07.検定②
08.統計パッケージR入門
09.分散分析・多重比較 ①
10.分散分析・多重比較 ②
11.分散分析・多重比較 ③
12.相関・単回帰分析
13.重回帰分析
14.主成分分析
15.オフィスアワー，まとめ等

履修条件・関連する科目
Course Prerequisites and Related Courses

特になし

成績評価の方法と基準
Course Evaluation Method and Criteria

各回のレポート試験（８０％）・授業への取り組み（２０％）を総合的に評価し，到達目標を達成することを合格の基準とする。なお，履修取り下げ制度を採用する。

教科書・テキスト
Textbook

プリント等配布

参考書
Reference Book

生物統計学入門（石居進著，培風館）

課外学習等（授業時間外学習の指示）
Study Load(Self-directed Learning Outside Course Hours)

復習及び課題レポートの作成

使用言語
Language Used in the Course

授業開講形態等
Lecture format, etc.

遠隔授業（オンデマンド型）で行う場合の追加措置
Additional measures for remote class (on-demand class)